我們時(shí)代正在發(fā)生的最大的經(jīng)濟(jì)之一。技術(shù)，創(chuàng)新和自動化正在重塑數(shù)百萬人的職業(yè)道路。大多數(shù)頭條新聞都集中在負(fù)面方面，即機(jī)器接替我們的工作。但實(shí)際上，這些發(fā)展為可以轉(zhuǎn)向STEM事業(yè)或在當(dāng)前工作中提高技能的人們打開了一個(gè)機(jī)會的世界。這個(gè)故事還有另外一部分：人工智能如何通過改善學(xué)習(xí)方式來幫助促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2018年，美國有240萬個(gè)STEM職位空缺。這幾乎等于洛杉磯或芝加哥的全部人口。對于雇主而言，無論是在初創(chuàng)企業(yè)，小型企業(yè)還是大型公司中，這種差距都會給試圖招募和留住工人的雇主帶來麻煩。我們只是沒有足夠的工人。

潛行的障礙

阻礙新員工或現(xiàn)有員工增加技能并填補(bǔ)未完成的工作的障礙?數(shù)學(xué)。微積分要具體。對于許多尋求STEM事業(yè)的人來說，這已成為令人沮喪的障礙。對于大學(xué)生而言，這門課非常困難，以至于美國有三分之一的學(xué)生未能通過相關(guān)課程或使自己擺脫挫敗感。對于成年人來說，每天學(xué)習(xí)STEM并不總是必須進(jìn)行演算，但是學(xué)習(xí)其原理可以幫助提高邏輯和推理能力。此外，簡單地了解微積分與現(xiàn)實(shí)情況之間的關(guān)系對于許多STEM作業(yè)很有幫助。不幸的是，對于許多人來說，解決任何水平的數(shù)學(xué)的想法足以使他們遠(yuǎn)離新的機(jī)會。我們需要停止將數(shù)學(xué)視為將人從STEM管道中剔除的一種方法。

人工智能如何改變員工的學(xué)習(xí)方式

我們?nèi)绾谓鉀Q這一障礙并填補(bǔ)流水線堵塞?人工智能。我們經(jīng)常討論如何使用AI來幫助提高數(shù)據(jù)效率和流程自動化，但是AI還可以幫助進(jìn)行個(gè)人輔導(dǎo)，以使人們擺脫數(shù)學(xué)難題。最近發(fā)布的Aida Calculus應(yīng)用程序使用AI來創(chuàng)造高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，并且是同類應(yīng)用中首例使用非常復(fù)雜的AI算法組合來提供關(guān)于方程式的逐步反饋，然后提供自定義內(nèi)容來顯示微積分的方法在現(xiàn)實(shí)世界中工作。

盡管產(chǎn)品很重要，但其背后的愿景卻更大。對于AI來說，這確實(shí)是一個(gè)非常有影響力的應(yīng)用程序。它還表明，每個(gè)人都可以開發(fā)數(shù)學(xué)技能，像AI這樣的技術(shù)可以改變?nèi)藗儗W(xué)習(xí)困難學(xué)科的方式。目標(biāo)是吸引對好奇心如何在日常生活中應(yīng)用數(shù)學(xué)的任何人，無論是學(xué)生還是成年人。通過使微積分具有相關(guān)性和相關(guān)性，即使那些工作不直接使用微積分，我們也可以開始灌輸人們從事STEM事業(yè)所需的信心。

通過人類發(fā)展來利用AI

當(dāng)人們提高其復(fù)雜的數(shù)學(xué)技能甚至對基本數(shù)學(xué)概念的一般理解時(shí)，就會有無限的機(jī)會等待著。在某些情況下，STEM職位要比非STEM職位高出30%。高通公司(Qualcomm)委托進(jìn)行的2017年研究表明，到2035年5G將在全球創(chuàng)造2200萬個(gè)就業(yè)機(jī)會。美國勞工部表示，IT領(lǐng)域?qū)⒃谖磥戆四陜?nèi)增加50萬個(gè)新工作機(jī)會，而信息安全工作機(jī)會將增長30%。STEM的就業(yè)增長超過了美國整體的就業(yè)增長。同時(shí)，皮爾森自己的《全球?qū)W習(xí)者調(diào)查》稱，有61%的美國人很可能會完全改變職業(yè)?，F(xiàn)在是61%的人考慮STEM的好時(shí)機(jī)。