人工智能(AI)正在迅速改變和改善醫(yī)療保健，銀行，能源和零售等行業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。但是，特別是有一個(gè)行業(yè)為AI技術(shù)的應(yīng)用提供了令人難以置信的潛力：教育。引入人工智能可以給高等教育帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是巨大的。

個(gè)性化學(xué)習(xí)是基石

當(dāng)今的大學(xué)和學(xué)院面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)，包括學(xué)生退學(xué)，輟學(xué)率高以及傳統(tǒng)的“千篇一律”教育方法的無(wú)效性。但是，如果正確使用大數(shù)據(jù)分析和人工智能，則可以創(chuàng)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而可以幫助解決其中的一些挑戰(zhàn)。

通過(guò)個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，每個(gè)學(xué)生都將享受完全適合其個(gè)人能力和需求的完全獨(dú)特的教育方法。這可以直接增加學(xué)生的動(dòng)力，減少他們輟學(xué)的可能性。它還可以使教授更好地了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，從而使他們能夠更有效地進(jìn)行教學(xué)。這可能是這樣的：基于AI的學(xué)習(xí)系統(tǒng)將能夠?yàn)榻淌谔峁┯嘘P(guān)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格，能力和進(jìn)步的有用信息，并為如何根據(jù)學(xué)生的個(gè)人需求定制教學(xué)方法提供建議。例如，某些學(xué)生可能遇到學(xué)習(xí)困難或挑戰(zhàn)，需要格外注意或輔導(dǎo)以跟上。其他人的進(jìn)步可能如此之快，以至于他們沒有受到智力上的挑戰(zhàn)，將從其他學(xué)習(xí)資料或作業(yè)中受益。在這兩種假設(shè)的情況下，人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)將幫助學(xué)生充分發(fā)揮其潛能，很可能會(huì)通過(guò)盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題以采取適當(dāng)?shù)募m正措施來(lái)防止他們輟學(xué)。

為了使這種基于AI的學(xué)習(xí)系統(tǒng)正常工作，需要大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。如本文稍后所討論的那樣，該數(shù)據(jù)將需要以道德的方式使用，并且將需要告知學(xué)生有關(guān)AI算法如何共享和使用其個(gè)人數(shù)據(jù)的信息。

個(gè)人數(shù)據(jù)將是關(guān)鍵要素

從理論上講，人工智能和個(gè)性化學(xué)習(xí)的應(yīng)用聽起來(lái)像是一些最常見的教育問(wèn)題的理想解決方案。但是，要完全發(fā)揮其潛力，該技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走。