在過去的十年中，算法推動(dòng)的高頻交易盛行，銀行和基金利用許多市場上很小的價(jià)格波動(dòng)來在不到一秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)千筆交易。

長期以來，復(fù)雜的數(shù)學(xué)方程式一直用于執(zhí)行某些操作，例如，如果證券超過一定水平，則出售或購買該證券。

然而，算法已因“閃存崩潰”而受到猛烈批評(píng)，例如2016年10月英鎊令人頭暈的暴跌，這被廣泛歸咎于高頻交易。

人工智能現(xiàn)在尋求進(jìn)入新的領(lǐng)域，其中“機(jī)器學(xué)習(xí)”(ML)軟件在眨眼之間就比較了數(shù)十個(gè)數(shù)據(jù)庫以監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)。

計(jì)算機(jī)識(shí)別趨勢和市場相關(guān)性，運(yùn)行模型，預(yù)測結(jié)果，并自行決定購買或出售。

人工智能可以協(xié)助投資基金和投資組合經(jīng)理管理風(fēng)險(xiǎn)，并選擇最適合哪些客戶的股票。

銀行部署AI來幫助檢測欺詐活動(dòng)，阻止計(jì)算機(jī)攻擊并降低成本，同時(shí)還使用AI來設(shè)置產(chǎn)品利率，并分析貸款申請(qǐng)人的風(fēng)險(xiǎn)狀況。調(diào)查證據(jù)表明，人工智能將在未來幾年中在金融服務(wù)領(lǐng)域獲得更大的吸引力。

數(shù)據(jù)分析公司Greenwich Associates最近對(duì)市場專業(yè)人士進(jìn)行了一項(xiàng)研究，稱超過一半的受訪者認(rèn)為他們將在未來兩年內(nèi)合并AI。

以色列技術(shù)初創(chuàng)公司SparkBeyond是一個(gè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，旨在利用AI解決問題。

歐洲，中東和非洲部門負(fù)責(zé)人愛德華·揚(yáng)夫林(Edward Janvrin)表示，SparkBeyond使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了跳槽思考，并測試了似乎不太明顯的結(jié)果。

例如，大多數(shù)人可能會(huì)認(rèn)為，致電緊急服務(wù)后，與醫(yī)院的距離可能是最好的生存預(yù)測指標(biāo)。

Janvrin表示，SparkBeyond軟件在幾分鐘內(nèi)分析了數(shù)百萬條數(shù)據(jù)，并得出最好的預(yù)測因素是靠近消防局。