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能源部計(jì)劃大力推動(dòng)AI加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)

美國(guó)能源部(DOE)正在計(jì)劃一項(xiàng)重大計(jì)劃,以利用人工智能(AI)加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。美國(guó)能源部官員在上周的一次會(huì)議上表示,他們很可能會(huì)在十年內(nèi)要求國(guó)會(huì)撥款30億至40億美元,大致相當(dāng)于該機(jī)構(gòu)用于建造下一代“億億級(jí)”超級(jí)計(jì)算機(jī)的費(fèi)用。

“這是一個(gè)很好的起點(diǎn),”圣保羅高性能計(jì)算分析公司Hyperion Research的首席執(zhí)行官Earl Joseph說(shuō)。他指出,盡管如此,與中國(guó)和工業(yè)界對(duì)AI的狂熱投資相比,DOE的計(jì)劃支出并不算多。

但是,能源部有一個(gè)巨大的資產(chǎn):大量的數(shù)據(jù)。該機(jī)構(gòu)為原子粉碎機(jī),宇宙調(diào)查以及數(shù)千個(gè)基因組的測(cè)序提供資金。能源部科學(xué)辦公室主任克里斯·法爾(Chris Fall)說(shuō):“我們每天產(chǎn)生近乎不可思議的數(shù)據(jù)量,以PB為單位。”能源部在這里舉行的四個(gè)市政廳中的最后一個(gè)是為了支持AI計(jì)劃而表示的。用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法可以幫助發(fā)現(xiàn)新材料或發(fā)現(xiàn)新物理的跡象。Fall說(shuō):“這將影響我們所做的一切。”

DOE正在加入為AI籌集資金的全球熱潮。根據(jù)市場(chǎng)分析公司IDC的數(shù)據(jù),今年全球公司AI資金預(yù)計(jì)將達(dá)到358億美元,比2018年增長(zhǎng)44%。公司看到了人工智能的商業(yè)優(yōu)勢(shì)。它可以幫助銀行發(fā)現(xiàn)并防止信用卡欺詐,而石油和天然氣公司則可以利用它在大量地質(zhì)數(shù)據(jù)中查明生產(chǎn)性鉆探地點(diǎn)。

各國(guó)政府也紛紛加入,其目標(biāo)包括改善交通流量和發(fā)現(xiàn)早期癌癥。根據(jù)美國(guó)科學(xué)技術(shù)政策辦公室的數(shù)據(jù),2月,唐納德·特朗普總統(tǒng)簽署了一項(xiàng)啟動(dòng)美國(guó)AI計(jì)劃的行政命令,政府要求2020財(cái)年所有民用機(jī)構(gòu)用于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的資金接近10億美元。美國(guó)國(guó)防部正在為未分類的軍事AI計(jì)劃尋求類似水平的資金。

對(duì)于其他國(guó)家而言,更難得出確切數(shù)字。但是在2017年,中國(guó)宣布了旨在實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)導(dǎo)地位的國(guó)家AI計(jì)劃,并計(jì)劃在2030年之前創(chuàng)造價(jià)值1萬(wàn)億元人民幣(1400億美元)的商業(yè)AI市場(chǎng)。歐盟已承諾到2020年支出200億歐元。隨著制造第一臺(tái)百億億次計(jì)算機(jī)的競(jìng)賽,人工智能世界正變得真正具有競(jìng)爭(zhēng)力。

誰(shuí)在比賽中領(lǐng)先,取決于您衡量的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)Hyperion Research的數(shù)據(jù),從2013年到2018年,中國(guó)占AI投資總額的60%。美國(guó)投資約占全球投資總額的30%。約瑟夫說(shuō),中國(guó)主導(dǎo)著AI出版物的數(shù)量,而歐盟擁有最多的AI研究人員。他說(shuō),但是美國(guó)AI研究人員的論文被引用最多,這表明他們的研究影響最大。

能源部官員表示,人工智能計(jì)劃將有助于使美國(guó)研究人員保持領(lǐng)先地位。盡管美國(guó)能源部尚未詳細(xì)說(shuō)明其計(jì)劃,但它可能包括為國(guó)家實(shí)驗(yàn)室提供資金,以優(yōu)化現(xiàn)有的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī),以及為人工智能計(jì)算機(jī)架構(gòu)的學(xué)術(shù)研究提供外部資金,計(jì)算,環(huán)境和生命科學(xué)副實(shí)驗(yàn)室主任里克·史蒂文斯(Rick Stevens)說(shuō)。在伊利諾伊州萊蒙特的阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室工作。

該計(jì)劃不僅可能會(huì)加快數(shù)據(jù)分析的速度,而且還可以通過(guò)使用AI提出假設(shè)并設(shè)計(jì)新的實(shí)驗(yàn)來(lái)加快數(shù)據(jù)收集的速度。田納西州橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)與計(jì)算科學(xué)副實(shí)驗(yàn)室主任Jeff Nichols說(shuō):“人工智能不會(huì)取代科學(xué)家。”“但是使用AI的科學(xué)家將取代不使用AI的科學(xué)家。”例如,電池研究人員可以使用這些工具在幾天內(nèi)測(cè)試成千上萬(wàn)種材料的特性。

Nichols承認(rèn),能源部對(duì)AI的推動(dòng)落后于美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)的努力,該基金會(huì)在過(guò)去十年中花費(fèi)了大約45億美元用于改進(jìn)AI算法和軟件的研究。盡管如此,NSF計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)與工程代理助理總監(jiān)Erwin Gianchandani表示,鑒于DOE在資助超級(jí)計(jì)算機(jī)等主要用戶設(shè)施方面的作用,該機(jī)構(gòu)的AI推動(dòng)與NSF的計(jì)劃“相吻合”。

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