當(dāng)兩個(gè)星系合并時(shí)，會(huì)有短暫的恒星嬰兒潮。王凌宇(SRON荷蘭空間研究所)領(lǐng)導(dǎo)的一組天文學(xué)家現(xiàn)在已經(jīng)使用了超過200,000個(gè)星系的樣本，以證實(shí)星系合并是恒星爆發(fā)的驅(qū)動(dòng)力。這是科學(xué)家首次在銀河系合并研究中使用人工智能。結(jié)果發(fā)表在10月21日的《天文學(xué)與天體物理學(xué)》上。

天體物理學(xué)家普遍認(rèn)為，星系合并與短暫的星爆階段并存，并且在合并的整個(gè)過程中恒星形成增加了大約兩倍。合并會(huì)在星際氣體中產(chǎn)生沖擊波，從而點(diǎn)燃大量的嬰兒繁星?，F(xiàn)在，包括第一作者威廉·皮爾森(William Pearson)和合著者弗洛里斯·范德塔克(Floris van der Tak)在內(nèi)的天文學(xué)家通過分析超過20萬(wàn)個(gè)星系的創(chuàng)紀(jì)錄數(shù)目，證實(shí)了這一理論。他們發(fā)現(xiàn)合并星系中的恒星爆發(fā)數(shù)量是單個(gè)星系的兩倍。

由于他們的數(shù)據(jù)庫(kù)如此之大，因此該團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一種深度學(xué)習(xí)算法，可以自學(xué)以識(shí)別正在合并的星系。皮爾森說：“人工智能的優(yōu)勢(shì)在于它提高了我們研究的可重復(fù)性，因?yàn)樵撍惴ㄔ诤喜⒍x中是一致的。而且，這為即將進(jìn)行的數(shù)十億個(gè)星系成像的調(diào)查做好了準(zhǔn)備。那么，您不可避免地需要AI。甚至像銀河動(dòng)物園這樣的公民科學(xué)項(xiàng)目也無(wú)法處理這些數(shù)字。”

這是天文學(xué)家第一次在合并研究中使用AI。Wang說：“從人工智能將在我們領(lǐng)域扮演越來越重要的角色來看，這是一個(gè)里程碑。”“但是我們必須牢記，人工智能的力量?jī)H限于如何進(jìn)行訓(xùn)練。如果我們給它提供一個(gè)錯(cuò)誤的對(duì)銀河系合并的定義，那么它將無(wú)法正確地完成其工作。”