這個(gè)問(wèn)題甚至可能使您覺(jué)得是假想的，荒謬的，但這是氣象學(xué)家和電信公司之間不斷發(fā)生的糾紛的核心。包括您和我在內(nèi)的其他所有人都陷入了困境，他們想要5G更快的連接速度以及關(guān)于我們?nèi)遮叢豢深A(yù)測(cè)的天氣的準(zhǔn)確信息。那么為什么我們不能同時(shí)擁有這兩個(gè)呢?

也許可以，但是由于5G網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行方式，它可能需要一些特殊技術(shù)-特別是人工智能。

帶寬擔(dān)憂

在全球范圍內(nèi)，第一個(gè)5G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被推出。網(wǎng)絡(luò)使用各種頻率與設(shè)備之間來(lái)回傳輸數(shù)據(jù)，其速度比現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)快100倍。

使用的帶寬之一在24.25到24.45吉赫茲(GHz)之間。在最近的FCC拍賣中，電信公司為美國(guó)在該頻譜的5G使用權(quán)總共支付了20億美元。

但是，氣象學(xué)家擔(dān)心，該范圍下限附近的傳輸會(huì)干擾其準(zhǔn)確測(cè)量大氣中水蒸氣的能力。有線報(bào)告主編，作用國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)，尼爾·雅各布主任告訴對(duì)環(huán)境的美國(guó)眾議院小組委員會(huì)，5G的干擾可能會(huì)大幅削減氣象數(shù)據(jù)衛(wèi)星的數(shù)量可以收集。結(jié)果，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性可能下降多達(dá)30%。

其中的后果可能是減少了準(zhǔn)備颶風(fēng)的時(shí)間，并且可能更難預(yù)測(cè)風(fēng)暴的路徑。由于天氣模式的相互聯(lián)系，一個(gè)地點(diǎn)的測(cè)量問(wèn)題也可能影響其他地區(qū)。缺少?gòu)腢精確的大氣數(shù)據(jù)的小號(hào)可以，例如，導(dǎo)致不太準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了歐洲天氣模式。

數(shù)字游戲

水蒸氣在23.8 GHz處發(fā)出微弱的信號(hào)。氣象衛(wèi)星測(cè)量信號(hào)，然后將數(shù)據(jù)用于測(cè)量大氣濕度水平。氣象學(xué)家表示擔(dān)心，同一范圍內(nèi)的5G信號(hào)會(huì)干擾這些讀數(shù)。問(wèn)題在于，幾乎不可能分辨出信號(hào)是水蒸氣還是錯(cuò)誤的5G信號(hào)。

此外，其他頻段中的5G干擾可能會(huì)使預(yù)測(cè)更加困難。雨和雪發(fā)射的頻率約為36-37 GHz。50.2-50.4GHz用于測(cè)量大氣溫度以及86-92GHz的云和冰。所有的上述正在考慮對(duì)國(guó)際5G的信號(hào)。一些人警告說(shuō)，更廣泛的后果可能會(huì)將天氣預(yù)報(bào)追溯到1980年代。

電信公司和利益組織反擊，稱天氣傳感器不像氣象學(xué)家擔(dān)心的那樣容易受到干擾。此外，與NOAA等組織相比，5G設(shè)備和信號(hào)對(duì)天氣預(yù)報(bào)的干擾要小得多。由于很少進(jìn)行科學(xué)研究來(lái)檢查任何一方的主張，因此我們似乎陷入了“觀望”狀態(tài)。

為了抵消某些可能的影響，兩個(gè)小組試圖就5G傳輸和水汽信號(hào)之間的噪聲緩沖達(dá)成共識(shí)?？梢詫⑵浔茸飨拗品泵Φ牡缆坊蝽懥恋穆曇粝到y(tǒng)的噪音，以免打擾附近的建筑物。

世界氣象組織正在尋求建立-55分貝的緩沖器。在歐洲，監(jiān)管機(jī)構(gòu)鎖定在-42分貝的5G基站緩沖器上。為了進(jìn)行比較，美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)主張使用-20分貝的緩沖器，實(shí)際上，它所產(chǎn)生的噪聲比歐洲的提議高150倍以上。

人工智能如何提供幫助

關(guān)于5G可能對(duì)未來(lái)天氣預(yù)報(bào)的影響的許多討論都圍繞手機(jī)展開(kāi)。但是，這些電話遠(yuǎn)非僅有的將在5G上收發(fā)信號(hào)的系統(tǒng)。自動(dòng)駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)是另外兩種可能很快依賴于更快的無(wú)線信號(hào)的技術(shù)。

人口稠密的地區(qū)可能會(huì)成為5G信號(hào)的最大發(fā)出者，因此建議只在海洋上收集水汽數(shù)據(jù)。

另一種選擇是開(kāi)發(fā)人工智能(AI)方法來(lái)清潔或處理天氣數(shù)據(jù)。人工智能在天氣預(yù)報(bào)中起著越來(lái)越重要的作用。例如，2016年IBM以20億美元的價(jià)格收購(gòu)了The Weather Company。目的是在IBM Watson中結(jié)合兩家公司的模型和數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。人工智能還能夠預(yù)測(cè)由于天氣變化而帶來(lái)的業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)或下降。孟山都公司也一直在AI投資進(jìn)行預(yù)測(cè)，我n這個(gè)情況下，提供農(nóng)業(yè)相關(guān)的天氣預(yù)測(cè)。