通過與人類科學(xué)家協(xié)商，人工智能系統(tǒng)可以幫助控制傳染病并確定有效的疫苗。

根據(jù)這些結(jié)果以及從世界各地眾多醫(yī)院收集的數(shù)據(jù)，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了與罕見的神經(jīng)系統(tǒng)疾病的有趣聯(lián)系，并開發(fā)了一種治療方法。在幾天之內(nèi)，疾病得到了控制。不難想象這種情況* –但是未來的AI系統(tǒng)是否有能力勝任這項工作，在很大程度上取決于我們今天如何應(yīng)對AI發(fā)展。

根據(jù)新的20年人工智能路線圖，該路線圖由USC計算機科學(xué)教授兼USC維特比信息科學(xué)研究所(ISI)的研究總監(jiān)Yolanda Gil與來自美國各大學(xué)的計算機科學(xué)專家合著

該路線圖最近由美國國家科學(xué)基金會(National Science Foundation)資助的計算社區(qū)協(xié)會(Computing Community Consortium)發(fā)布，旨在確定AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機遇，并為該領(lǐng)域的未來決策，政策和投資提供信息。

我們與Gil談到了AI的今天含義，未來構(gòu)建更智能，更勝任的AI所需要采取的措施以及如何確保AI在其以智能方式接近人類時安全運行。

您為什么要與計算社區(qū)聯(lián)盟一起開展AI路線圖工作?

我們真的很想強調(diào)AI系統(tǒng)從長遠來看將變得更加智能。因此，您想到了Siri和Alexa之類的對話界面，即使在今天，它們?nèi)匀挥泻芏嘞拗?。要使他們的AI系統(tǒng)更了解我們的世界，需要做什么?例如，讓他們理解“媽媽是什么?”和“為什么要提醒我媽媽的生日很重要?”這些就是我們在報告中提出的問題。

我們想了解我們的AI系統(tǒng)需要進行哪些研究-對話界面，自動駕駛汽車，機器人-才能具有其他功能。如果我們不對長期研究領(lǐng)域進行投資，那么可能就不會有下一代系統(tǒng)能夠了解我們的世界，這將更好地了解他們的任務(wù)，并且更有能力。

人工智能在2019年對您實際上意味著什么?

人工智能實際上是關(guān)于研究和創(chuàng)建通常與智能行為相關(guān)聯(lián)的功能。這些往往與思想，智力和思想有關(guān)，而不是更小規(guī)模的反應(yīng)性行為。