Google的英國DeepMind實驗室利用其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)方面的行業(yè)領(lǐng)先知識，將更有效的數(shù)據(jù)解釋應(yīng)用于能源消耗和能源網(wǎng)格分布。在公告中，Google解釋了如何通過利用人工智能基于可預(yù)測性模型安排能源交付，將風(fēng)電場提供的效率和價值提高20%。換句話說，風(fēng)電場能夠根據(jù)AI的建議在高峰時段將其綠色電力注入國家能源網(wǎng)。結(jié)果，對化石燃料的依賴減少了。

微軟與國王萬歲

自1980年代以來，在世界各地的一些自然漁業(yè)中，鮭魚種群最多下降了80%，這使資源管理者感到困惑。世界野生動物基金會指出，氣候變化對鮭魚的成活率有重大影響。但是，通過使用微軟提供的資助使人工智能成為可能，總部位于西雅圖的環(huán)境保護(hù)組織萬歲國王隊(Long Live the Kings)能夠編輯大型數(shù)據(jù)集來回答有關(guān)鮭魚種群消失的問題。這樣，他們就可以針對環(huán)境變化的未來問題創(chuàng)建預(yù)測和預(yù)防性解決方案。

JJAIBOT

環(huán)境保護(hù)的很大一部分屬于教育和意識。由人工智能創(chuàng)新者朱利安·珠寶·杰亞拉吉(Julian Jewel Jeyaraj)領(lǐng)導(dǎo)的JJAIBOT是一項旨在通過交互式，基于情感的人工智能機器人幫助人們了解氣候變化和野生動植物保護(hù)的舉措。該項目使用人工智能梳理野生動植物研究，保護(hù)項目和其他數(shù)據(jù)集，以幫助提高意識和教育。

Dymaxion實驗室

貧窮和惡劣的生活環(huán)境是一個主要的全球性問題，特別是在海平面不斷變化和環(huán)境壓力開始的時候。由位于Arengtina的Dymaxion Labs運營的AP-Latam項目使用AI分析高分辨率的衛(wèi)星圖像，以檢測不穩(wěn)定地帶上難以在地面上進(jìn)行分析的不穩(wěn)定地區(qū)的非正式定居點增長區(qū)域。例如，通過了解和預(yù)測潛在的貧民區(qū)增長和人口流動的地區(qū)，政府可以就如何幫助受影響的家庭減輕氣候變化的影響做出更好的決定。