風總是吹到某個地方，但是決定風電場的位置比舉起潮濕的手指要復雜得多?，F(xiàn)在，賓夕法尼亞州立大學的研究人員團隊有了一個模型，該模型可以找到風電場的最佳位置，甚至可以幫助進行24小時的能源輸出預測。

“通常情況下，人們計劃建造一座風力發(fā)電場將尋找良好的地形和平均風速的速度，是不是太強烈，而不是太弱，但一致的，”圭多塞文，地理學教授，氣象學和大氣科學說。“我們發(fā)現(xiàn)了一種更準確，更有效的方法來查看特定位置的風能可預測性，這是考慮建立新風電場的關鍵因素。有了化石燃料和核能，您確切知道將擁有多少能源。但是風能并不像那。”

對于一般的電力輸出而言，位置很重要，但是能夠預測該農(nóng)場將來24小時將產(chǎn)生多少風能也很重要。電力供應商購買風電場產(chǎn)生的能量，并希望獲得可靠性。風電場通常將其電力輸出賣給供應商，但他們也希望能夠提前24小時計劃它們將產(chǎn)生多少電力。

Cervone表示：“電力供應商需要知道每天有多少電力可用。” Cervone也是賓州州立計算機科學研究院的副主任。“他們需要有可靠的資源，因為他們不能停電。他們也不想在現(xiàn)貨市場上購買更多的電力，因為當日購買的價格更高。”

賓夕法尼亞州立大學能源與礦物工程博士學位的獲得者Cervone和Mehdi Shahriar使用了由國家大氣研究中心開發(fā)的模擬合奏來分析全國風電場發(fā)電量預測中的誤差。

AnEn使用了一組過去至少幾個月，但最好是兩年的過去觀察和預測的歷史記錄。它提供了預測的概率模型，在這種情況下為發(fā)電的可用風。

研究人員最近在《可再生能源》雜志上在線報道：“我們觀察到平均風速較高的地區(qū)與較大程度的預測不確定性有關，這增加了預測這些地區(qū)風速的難度。”

使用過去來自潛在選址地點的預測，風電場建設者可以選擇平均風速可能較低但風能更一致且可預測的地點。

研究人員的方法并不能簡單地回答是否會有風。該模型生成風能生產(chǎn)的概率曲線，公司可以據(jù)此做出決策，同時了解風險。如果模型說有足夠的風力用于電力生產(chǎn)的可能性約為80%，則風電場所有者和電力購買者都知道風力不足的風險。如果概率為20%，那么毫無疑問，雙方都會認為風險太大，無法依靠風電場發(fā)電。

Cervone說：“如果我們能夠預測風速，那么我們就可以預測輸出并告訴我們在給定時間內將產(chǎn)生多少能量。”

該模型非常有效。在給出當前預報的情況下，它將搜索與之匹配并提供實際風速和持續(xù)時間的歷史預報。