在許多行業(yè)中，人工智能(AI)被視為流行語，而不是旨在加速成果的切實(shí)解決方案。實(shí)際上，資源通常用于確定AI可以做什么和不能做什么–電子商務(wù)是一個(gè)例外。

在電子商務(wù)中，品牌已經(jīng)投資了AI的力量。這種趨勢(shì)只會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，在2019年至2025年期間，零售和電子商務(wù)的復(fù)合年均增長(zhǎng)率(CAGR)為42.8%。無論是提供定價(jià)策略和產(chǎn)品促銷信息，還是滿足對(duì)更細(xì)微的客戶旅程的需求，都可以在電子商務(wù)中不乏應(yīng)用程序。

盡管用例可能過于專業(yè)化，無法推動(dòng)在其他行業(yè)中的廣泛采用，但在電子商務(wù)中，人工智能使商戶可以為消費(fèi)者購買商品的方式增添個(gè)性感-考慮到消費(fèi)者對(duì)跨多個(gè)平臺(tái)的靈活性和一致性的需求，這很方便。那么，電子商務(wù)商人如何將這項(xiàng)技術(shù)從流行語轉(zhuǎn)變?yōu)殪`丹妙藥，其他行業(yè)可以從中學(xué)到什么呢?電子商務(wù)用例

首先從最著名的解決方案開始-聊天機(jī)器人可以自動(dòng)執(zhí)行社區(qū)管理，客戶參與甚至銷售線索。根據(jù)Gartner的調(diào)查，到2020年，普通人與機(jī)器人的對(duì)話將比與配偶的對(duì)話多。同時(shí)，到2022年，每天有70%的白領(lǐng)將與對(duì)話平臺(tái)進(jìn)行交互。具有AI功能的機(jī)器人為電子商務(wù)商人提供了使用自然語言處理(NLP)的全天候工作的可擴(kuò)展解決方案，可幫助人們找到合適的產(chǎn)品或提出投訴。同樣，它們與組織的內(nèi)部API集成在一起，以提供產(chǎn)品可用性的可視性或幫助員工進(jìn)行客戶參與。

在其他地方，人工智能通過了解越來越多的數(shù)據(jù)來幫助品牌與客戶建立有意義的關(guān)系。消費(fèi)者訪問網(wǎng)站時(shí)，會(huì)留下許多數(shù)字面包屑，其中大部分尚未使用。但是，人工智能使零售商可以快速篩選交易數(shù)據(jù)，以幫助員工從趨勢(shì)，購買模式和營銷線索中獲取見解，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)楦晟频臎Q策。

在數(shù)字時(shí)代，零售商必須能夠針對(duì)其購買者進(jìn)行情境化，優(yōu)化和縮小搜索結(jié)果范圍。人工智能使商家能夠利用Cookie數(shù)據(jù)并為消費(fèi)者提供高度定制的產(chǎn)品。通過利用自然語言處理能力，圖像，視頻和音頻識(shí)別，零售商可以了解客戶的真正需求。

顯然，在電子商務(wù)中不乏AI的用例。盡管有些優(yōu)勢(shì)比其他優(yōu)勢(shì)更為明顯，但可以肯定的是，它使商人能夠?yàn)榭蛻籼峁o縫的體驗(yàn)，同時(shí)使員工能夠更有效地完成工作。那么如何才能成功利用人工智能呢?