都柏林，2019年11月28日(全球新聞)-ResearchAndMarkets.com產品已添加“利用人工智能進行材料設計和生產”報告。

基于人工智能(AI)和機器學習(ML)的技術被用于材料研究，并正在取代基于實驗和基于仿真的研究方法。加速材料發(fā)現和材料特性所需的準確性的需求正驅使研究人員從他們的實驗中尋求更詳盡的見解。

新材料的開發(fā)是一個不斷發(fā)展的領域，仍然需要解決諸如數據庫可用性和理論設計材料的實際可行性等挑戰(zhàn)。來自研究機構和公司的多項研究已經開發(fā)出了使用基于AI的技術來發(fā)現新分子的技術，這些新分子可以解決新材料開發(fā)中的現有挑戰(zhàn)并幫助其大規(guī)模生產。

簡而言之，此研究服務涵蓋以下幾點：

材料工業(yè)中的數字化

市場領導者擁抱數字化

人工智能影響材料的研究與生產

使用AI解決OLED和聚合物中的基本問題

提及的公司

巴斯夫

陶氏杜邦

住友

涵蓋的關鍵主題

1.執(zhí)行摘要

1.1研究范圍

1.2研究方法論

2.材料工業(yè)中的數字化

2.1化工和材料工業(yè)是第四次工業(yè)革命的重要推動力，并且正在大力投資數字化

2.2預計數字化將對整個材料功能產生游戲性的改變公司

2.3化工公司期望使用AI設計新產品并將其業(yè)務拓展到新的垂直領域

2.4相關技能的缺乏和對領導力變革的抵制正在阻礙化工和材料公司采用數字化技術

。3.擁抱數字化的市場領導者

3.1巴斯夫已成為化學和材料工業(yè)中數字化的先驅者之一

3.2成功實施了數字化舉措，陶氏和杜邦的合并和重組

得以實現3.3住友集團押注在IIoT上以提高效率生產流程

4. AI影響材料的研究與生產

4.1基于AI的算法可用于模擬在實驗室中不可行的研發(fā)過程

4.2先進的分析功能通過支持預測性和規(guī)范性應用來幫助化工廠將停機時間降至最低

4.3算法可以通過利用先前實驗的結果來提高其精度。

4.4基于AI的新材料發(fā)現方法的大規(guī)模商業(yè)化將取決于培訓數據集的可用性和質量