根據(jù)大數(shù)據(jù)LDN的最新調(diào)查，數(shù)據(jù)可視化仍然是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的最大障礙之一，并且AI和ML的使用已大大減少。但是，這是什么原因呢?根據(jù)大數(shù)據(jù)LDN和Cloudera的調(diào)查(第四次工業(yè)革命)，數(shù)據(jù)可視化仍然是實(shí)現(xiàn)45%數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者業(yè)務(wù)目標(biāo)的最大障礙，但緊接著是無(wú)法理解洞察力對(duì)業(yè)務(wù)的影響(34% )，而英國(guó)組織去年對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用減少了21%。

到底是怎么回事?CIO和數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者如何克服這一數(shù)據(jù)可視化障礙，為什么現(xiàn)在的技術(shù)AI(和ML)的使用率下降了?

為了進(jìn)一步剖析這些領(lǐng)域，Information Age與Cloudera全球戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型總經(jīng)理，常務(wù)董事Abhas Ricky進(jìn)行了交談。

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化很重要，因?yàn)樗菙?shù)據(jù)的圖形表示-它有助于數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者講故事，并將該消息傳達(dá)給企業(yè)中的其他利益相關(guān)者。

但是，“如果領(lǐng)導(dǎo)者在微觀層面上不了解與數(shù)據(jù)環(huán)境中的特定投資或項(xiàng)目相關(guān)的業(yè)務(wù)成果，那么很難講這個(gè)故事，” Ricky解釋說。“數(shù)據(jù)可視化是其中的關(guān)鍵方面，因?yàn)樗侵v故事的方法。這是一種呈現(xiàn)更大愿景的方式，并以指標(biāo)和事實(shí)為后盾以產(chǎn)生見解。”

盡管如此，數(shù)據(jù)可視化仍然阻礙著數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)。數(shù)據(jù)表示并沒有令人信服地傳達(dá)出來(lái)，決策者對(duì)于它們與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互方式要求新的標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)Ricky所說，“當(dāng)今的根本問題是a。)人們對(duì)ROI并不了解，b。)即使您了解，在大多數(shù)情況下，您對(duì)ROI的了解也不多。重新影響或引入，因?yàn)槊總€(gè)人都陷入了更大的業(yè)務(wù)問題。但實(shí)際上，您只是通過特定項(xiàng)目，特定技術(shù)或特定供應(yīng)商來(lái)解決其中的一小部分。”

微軟Azure數(shù)據(jù)公司副總裁Rohan Kumar還提供了一些有關(guān)數(shù)據(jù)可視化挑戰(zhàn)的見解。

他說：“可視化的挑戰(zhàn)在于，只有這么多的用戶才能可視化來(lái)自您的ERP或CRM系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)集。資源通常會(huì)在單個(gè)工作群集中用完。”