肺癌是癌癥的常見(jiàn)且通常是侵襲性形式。由于醫(yī)生很難及早發(fā)現(xiàn)它，因此肺癌患者需要接受最佳，最有針對(duì)性的治療，以便更有可能取得積極的前景。免疫療法是一種選擇，但是醫(yī)生如何知道誰(shuí)將從中受益?

根據(jù)國(guó)家癌癥研究所的數(shù)據(jù)，肺癌和支氣管癌是美國(guó)人群中第二大最普遍的癌癥，占所有新發(fā)癌癥病例的12.9%。

這種癌癥的早期階段通常沒(méi)有明顯的癥狀，這可能意味著醫(yī)生一開(kāi)始無(wú)法發(fā)現(xiàn)它。這意味著治療后的前景可能不如其他形式的癌癥好。

為了確保對(duì)肺癌患者最有利的結(jié)果，醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員必須為每個(gè)人選擇最佳的治療方式。但是，這可能很棘手，因?yàn)橥ǔ：茈y確定哪個(gè)人將從特定治療中受益最大。

對(duì)于醫(yī)生而言，很難確定較新的治療方法(例如免疫療法)對(duì)個(gè)人的有益程度。與化學(xué)療法不同，化學(xué)療法涉及使用特定的藥物攻擊和破壞癌細(xì)胞，而免疫療法則通過(guò)增強(qiáng)人對(duì)癌癥腫瘤的免疫反應(yīng)來(lái)起作用。

現(xiàn)在，由俄亥俄州克利夫蘭凱斯西儲(chǔ)大學(xué)的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)與其他六個(gè)機(jī)構(gòu)的科學(xué)家合作，開(kāi)發(fā)了一種新的人工智能(AI)模型。該模型使醫(yī)療保健從業(yè)人員可以發(fā)現(xiàn)哪些肺癌患者將從免疫療法中受益最大。他補(bǔ)充說(shuō)：“這是癌癥帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)毒性的一部分，導(dǎo)致所有新診斷的癌癥患者中約有42%在診斷后的一年內(nèi)失去了生命。”Madabhushi還指出，他和他的同事正在研究的新工具可以幫助醫(yī)生和患者確定哪種療法最適合他們，并避免不必要的費(fèi)用。