電子商務是一個快速發(fā)展的行業(yè)。2017年，全球零售電子商務銷售額達到2.3萬億美元，到2021年，電子零售收入預計將增長到4.88萬億美元。全球持續(xù)的數(shù)字化和信息化為電子商務提供了很大的發(fā)展空間。

人工智能技術正在促進電子商務銷售，增強用戶的服務體驗并擴大生產規(guī)模，以創(chuàng)造工業(yè)價值和新的商機。在此同步報告中，我們將研究自然語言理解和自然語言處理技術在電子商務中所扮演的角色。

相關核心技術文本聚類：文本聚類技術可用于理解電子商務平臺網(wǎng)頁上產品信息內容中的文本數(shù)據(jù)。該技術人員可以自動對產品進行分類，以改善信息和推薦服務。

機器閱讀理解：可以使用機器閱讀理解來理解電子商務平臺上的產品描述，在文本內容中找到核心信息，并使用解析后的文本信息和自然語言生成技術(NLG)編寫自動化的產品摘要。

情感引擎：該技術可以分析電子商務平臺上消費者的消息內容，以預測情感和行為。它可以鼓勵積極的情緒，并減輕消極的情緒，以改善客戶體驗。

命名實體標識：這項技術可以通過在電子商務平臺上解析文本內容來快速查找各種產品的名稱和實體信息，從而提高產品內容信息檢索的速度和準確性。應用程序和方案客戶服務質量保證，檢測客戶投訴升級潛力，自動編寫產品說明和商品管理。在客戶服務方案中利用NLP的一些應用程序包括：

中科匯聯(lián)信息技術有限公司智能質量檢查系統(tǒng)可以評估在線客戶服務系統(tǒng)與客戶之間的對話，以衡量服務質量和服務態(tài)度。通過分析客戶對話內容和任何表達的情緒，可以檢測到客戶投訴升級的可能性。該數(shù)據(jù)用于判斷是否可能出現(xiàn)飛躍級別的投訴，確定具有投訴行為傾向的用戶，并主動提供有針對性的特殊護理以降低投訴升級率。

RSVP.ai已實現(xiàn)了一種新穎的客戶行為檢測系統(tǒng)，該結合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡和傳統(tǒng)特征工程方法來評估客戶投訴場景。

Weardex同時使用名為ViSenze的計算機視覺系統(tǒng)識別服裝圖像，并幫助用戶從照片輸入中在線查找自己喜歡的樣式。Weardex現(xiàn)在正在努力將ViSense與自然語言處理技術結合起來，以通過照片自動編寫時尚產品的描述。

電子商務巨頭易趣通過自然語言理解技術處理和解析數(shù)據(jù)，并通過應用實體識別和文本聚類從不同的功能角度對其網(wǎng)站上的產品進行分類。這種分類和識別技術可以使貨物的檢索更加準確，同時可以實現(xiàn)更有效的產品推薦服務。有效的商品管理可以根據(jù)不同的規(guī)則對產品進行分類，從而可以更有效地向客戶展示產品。這項技術是智能產品推薦和智能產品搜索的核心。