埃森哲(Accenture)最新發(fā)布的一項研究顯示，四分之三的C級高管認為，如果他們不超出在整個組織中積極部署人工智能(AI)的實驗范圍，他們就有可能在2025年之前破產(chǎn)。

這份由埃森哲戰(zhàn)略和埃森哲應用智能公司撰寫的題為“人工智能：規(guī)?；?rdquo;的報告基于對16個行業(yè)的1,500名C級高管的全球調(diào)查，旨在了解公司如何在其整個組織中實施AI。

該研究發(fā)現(xiàn)84%的C級高管認為，如果不擴展AI，他們將無法實現(xiàn)其業(yè)務戰(zhàn)略，但只有16%的高管已經(jīng)從單純的實驗轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)建具有強大AI功能的組織。

結(jié)果，這群表現(xiàn)最好的企業(yè)從人工智能投資中獲得的回報是其績效較低的企業(yè)的近三倍。

該報告揭示了這些頂級績效企業(yè)成功的秘訣在于三個關鍵要素：強大的數(shù)據(jù)基礎;多個專門的AI團隊;以及由高級管理人員領導的對組織級戰(zhàn)略性AI部署的承諾。

這些公司通過以更高的比例擴展AI來展示其深厚的承諾-進行的飛行員數(shù)量幾乎是其他公司的兩倍。但是，這種對AI的承諾并不一定意味著要花費更高的錢，表現(xiàn)最好的人報告的AI實施投資(試點和全面部署)的投資水平要低于績效較低的人。

埃森哲戰(zhàn)略執(zhí)行董事Athena Reilly表示：“很明顯，各種規(guī)模和所有行業(yè)的公司都知道，他們不僅需要擴展AI才能發(fā)展，而且要保持今天的重要性。

“但是，絕大多數(shù)人仍在努力實現(xiàn)成功，這將產(chǎn)生最大的投資回報并增強競爭敏捷性。我們與客戶一起看到的是，它必須從基礎開始：正確的數(shù)據(jù)，正確的策略和正確的人員。”

數(shù)據(jù)體制是擴展AI的關鍵

根據(jù)該報告，幾乎所有公司(95%)都同意數(shù)據(jù)作為擴展AI的基礎的重要性，但是表現(xiàn)最好的公司更有意，并專注于確保適當?shù)南嚓P數(shù)據(jù)資產(chǎn)到位來支撐其人工智能的努力。

他們更擅長結(jié)構(gòu)化和管理數(shù)據(jù)，其中61%的人使用大型，準確的數(shù)據(jù)集，而三分之二(67%)的人有效地集成了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集。

除了使用正確的工具從正確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中收集正確的見解的能力之外，大多數(shù)表現(xiàn)最佳的企業(yè)(占71%)從一開始就為擴展工作制定了明確定義的AI策略和運營模型。

此外，超過三分之二(67%)的業(yè)務流程到位并將AI應用程序集成到更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中，這提供了實現(xiàn)持久增長所需的必要敏捷性。

“戰(zhàn)略與成功之間的這種聯(lián)系似乎是常識，但是有意追求人工智能才是真正使這些表現(xiàn)最佳的人與眾不同的人，他們是有意進行試驗和擴展的，”首席分析官兼全球主管Athina Kanioura博士說埃森哲應用智能。

“具體說明他們要解決的業(yè)務問題有助于提供實現(xiàn)這些目標的最有效方法。例如，我們看到測試對話代理以查看它是否在其特定環(huán)境中運行的實例更少，并且朝著戰(zhàn)略思維的方向努力，以確定首先是否使用的是正確的AI工具。”

高績效人才的另一個關鍵特征進一步鞏固了這種戰(zhàn)略方法，即召集合適的人才來推動業(yè)績。92%的企業(yè)不再依賴一個AI冠軍，而是在整個組織中戰(zhàn)略性地嵌入了多學科團隊。

這種跨職能的方法還有助于確保思維的多樣性，這不僅可以為諸如負責任的AI之類的考慮帶來切實的好處，而且還可以最大程度地提高組織從其AI部署中看到的價值。