企業(yè)和投資者普遍認(rèn)為，人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可以通過重塑客戶旅程，改變客戶體驗(yàn)以及優(yōu)化營銷和渠道投資來推動新的收入和利潤增長。因此，用于營銷應(yīng)用程序的對AI和ML的投資正在迅速增長。

·BCG最近對全球高管進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，百分之九十的市場營銷人員正在使用AI改善他們的客戶旅程，革新他們與客戶的互動方式并為他們提供更多引人入勝的體驗(yàn)。

·根據(jù)最新的Duke CMO調(diào)查，大多數(shù)CMO計(jì)劃在其營銷工具包中添加AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，并在未來三年中將對分析的投資增加到其總體營銷預(yù)算的11%以上。

·與此同時(shí)，投資者已經(jīng)向超過1400家人工智能推動的銷售和技術(shù)公司投入了超過50億美元，以滿足這種需求。

盡管支出如此瘋狂，但這些投資對增長的影響尚不十分清楚。70%的AI計(jì)劃幾乎沒有回報(bào)。根據(jù)《福布斯?fàn)I銷責(zé)任報(bào)告》，大多數(shù)營銷人員仍不了解數(shù)據(jù)和分析將如何促進(jìn)利潤增長。在大多數(shù)CFO們的斗爭，以證明他們在分析投資的財(cái)務(wù)回報(bào)。而大多數(shù)營銷決策沒有數(shù)據(jù)根據(jù)杜克大學(xué)的CMO調(diào)查驅(qū)動。

事實(shí)證明，問題實(shí)際上并不是AI背后的模型，而是市場營銷人員的思維方式以及他們?nèi)绾问褂肁I工具來識別加速增長的商業(yè)準(zhǔn)則。真正的問題是營銷人員是否在詢問正確的業(yè)務(wù)問題，以便AI可以幫助您做出更好的決策并創(chuàng)造新的需求?

《福布斯》 AI發(fā)行人Will Thompson表示：“大多數(shù)營銷人員稱AI為大約三分之一的真實(shí)分析，三分之一的炒作以及三分之一與AI和機(jī)器學(xué)習(xí)完全無關(guān)的東西。”“AI策略通常在概念層面存在缺陷，因?yàn)闃I(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者將公司營銷策略與活動優(yōu)化，需求創(chuàng)建與需求優(yōu)化，以及A / B測試與可擴(kuò)展的增長策略相混淆。”

“根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)生這些混合結(jié)果的主要原因是，營銷人員及其利益相關(guān)者根本缺乏對如何以及在何處使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具來應(yīng)對營銷的宏觀挑戰(zhàn)的理解”，Miers-Busch的Raghuram Iyengar報(bào)道沃頓商學(xué)院W'1885教授和市場學(xué)教授，向高管們講授如何使用客戶分析技術(shù)通過AI和機(jī)器學(xué)習(xí)推動增長。艾揚(yáng)格(Iyengar)教授認(rèn)為，大多數(shù)組織在嘗試通過AI創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值時(shí)面臨著一系列共同的挑戰(zhàn)：

與分析更大的數(shù)據(jù)集并簡單地讓數(shù)據(jù)“說話”相比，企業(yè)可以通過提出更好的問題來通過AI創(chuàng)造更多價(jià)值。定義一個(gè)假設(shè)，對其進(jìn)行測試，并證明其對錯(cuò)，并在許多測試中對其進(jìn)行完善。沃頓商學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)教授亞伯拉罕·懷納(Abraham Wyner)表示：“人工智能50%提出了正確的問題，48%提出了有關(guān)業(yè)務(wù)問題的領(lǐng)域知識，2%提出了完善和驗(yàn)證該假設(shè)的高級分析方法。”一個(gè)常見的問題是，管理人員傾向于將定義大數(shù)據(jù)需要回答的任務(wù)委派給不太適合該任務(wù)的AI工具。人工智能工具擅長挖掘龐大的數(shù)據(jù)集，以測試有關(guān)將使客戶購買更多商品，停留更長的時(shí)間并支付更高價(jià)格的猜測，想法或假設(shè)。它們對自己提出想法進(jìn)行測試和定義實(shí)驗(yàn)沒有用。