機(jī)器人能否成為考古助手，在1977年的原始《星球大戰(zhàn)》中像R2D2和C3P0這樣的沙質(zhì)地形上拖曳或穿行?

IBM動(dòng)力系統(tǒng)與山形大學(xué)之間的合作，將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及地理空間數(shù)據(jù)一起用于發(fā)現(xiàn)神秘和古老的地理標(biāo)志。(地理標(biāo)志的特征是在地面上形成碎石或類似的耐久景觀元素，例如石頭，碎石，活樹，碎石或泥土，形成較大的圖案或圖案。)

并且，科學(xué)家們使用新的AI在秘魯南部的納斯卡線的土壤中發(fā)現(xiàn)了新的非常大的地理字形，這是首次使用AI發(fā)現(xiàn)的。盡管直線在納斯卡沙漠景觀中占主導(dǎo)地位，但動(dòng)植物的形象設(shè)計(jì)已經(jīng)發(fā)展。

日本山形大學(xué)和IBM Research的IBM Power Systems的開發(fā)，研究和最新發(fā)現(xiàn)于2019年2月啟動(dòng)。

科學(xué)家表示，他們正在擴(kuò)大發(fā)現(xiàn)范圍，并將部署其專有的PAIRS geoscope技術(shù)和IBM支持AI的云平臺(tái)，以快速分層和分析大量不同的地理空間時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)。據(jù)科學(xué)家稱，這將感知并檢查地球表面，無人機(jī)圖像，衛(wèi)星圖像以及地理調(diào)查信息。

PAIRS地理信息解決方案首席科學(xué)家Hendrik Hamann說，在這種空前的AI之前，形成層是通過“研究人員通常通過研究和分析不同的個(gè)人照片來手動(dòng)完成的過程來評(píng)估的，這是一個(gè)非常耗時(shí)且資源密集的過程”。杰出的研究人員，IBM研究。

As a first step to gauge AI's feasibility in archeological discovery, the team trained an AI model withWatson Machine Learning Acceleratoron IBM Power Systems with known photos of geoglyphs.

“ Watson機(jī)器學(xué)習(xí)加速器(WMLA)是一個(gè)AI平臺(tái)，可幫助客戶利用基于IBM Power Systems服務(wù)器構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)框架，AI開發(fā)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)，”人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和HPC副總裁Sumit Gupta解釋說，IBM系統(tǒng)。

Gupta補(bǔ)充說：“通過在高度安全且功能強(qiáng)大的服務(wù)器上使用AI，WMLA通過幫助Nazca Line研究人員在數(shù)月而不是數(shù)年的時(shí)間內(nèi)(而不是數(shù)年)更快，更準(zhǔn)確地識(shí)別新字形，從而加快了獲取洞察的速度，”這使傳統(tǒng)的考古過程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。

Hamann說，開發(fā)花費(fèi)了八個(gè)人四年的時(shí)間，并補(bǔ)充說：“與傳統(tǒng)系統(tǒng)不同，PAIRS使用隱藏式分布式存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)，它具有更高的“可伸縮性”(適用于非常大的數(shù)據(jù)集)，因?yàn)榉植际较到y(tǒng)工作負(fù)載和AI可以在更多服務(wù)器節(jié)點(diǎn)之間并行執(zhí)行。”

“從數(shù)據(jù)的角度來看，”哈曼說，“這是非常龐大的[AI]給定要分析的數(shù)據(jù)集的大小;

Hamann進(jìn)一步解釋道：“據(jù)我們所知，PAIRS是唯一可用于柵格/圖像和矢量的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，其中80%的AI存在，但從未部署到如此多樣和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。LiDAR，數(shù)據(jù)。我們相信，地理時(shí)空情報(bào)的下一個(gè)前沿領(lǐng)域就是，如何整合和利用海量LiDAR和柵格/影像信息來構(gòu)建更可靠/值得信賴的ML和AI模型。開發(fā)人員可以從PAIRS中受益，因?yàn)樗峁┝碎_發(fā)新應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)和分析功能。

哈曼說：“組織和企業(yè)已經(jīng)開始使用PAIRS來改進(jìn)多種數(shù)據(jù)源的集成方式，以使大規(guī)模運(yùn)營(yíng)受益。”

例如，農(nóng)業(yè)公司正在使用PAIRS更好地識(shí)別作物并設(shè)計(jì)灌溉管理策略。此外，公用事業(yè)公司已部署PAIRS來監(jiān)視電力線等資產(chǎn)周圍的植被生長(zhǎng)，以減少中斷的風(fēng)險(xiǎn)。