人工智能和機器學習是用于構建高級解決方案的兩項先進技術。這些都是為尖端企業(yè)提供動力的突破性進展。AI支持機器模仿人類心理能力的能力。在這種技術下，機器可以執(zhí)行通常需要人類知識的工作。這樣一來，機器就可以學習，處理問題，執(zhí)行敏銳的任務，而天空便是極限，就像人們所做的一樣。AI是AI的推動領域及其超集。

人工智能包括讓機器根據(jù)鼓勵給他們的信息來決定自己的決定。它們對各種企業(yè)產生巨大的影響。印刷行業(yè)同樣可以利用這些進步來提供更好的物品和服務。印刷廠可以將AI植入其小工具中，并制定策略以收集和分解信息，從而使機器有機會做出決定。在本文中，我們將參考印刷組織可以從AI和AI中獲得的部分關鍵優(yōu)勢。

印刷組織通過AI驅動的服裝設計軟件獲得的優(yōu)勢

這些技術可以應用于印刷行業(yè)的許多地區(qū)?？梢詰盟鼈兊哪切﹨^(qū)域的一部分如下。這些技術的利用將為組織提供新的門戶。

防范威脅

從安全的角度來看，人工智能可以成為同伴和敵人。從對手那里，人們已經接受了新型惡意軟件將使用AI充當人類攻擊者，發(fā)現(xiàn)其目標并避開安全框架的行為。此類惡意軟件可以選擇像人類攻擊者一樣破壞安全性，就像在需要時更改其攻擊行為一樣。

聯(lián)網(wǎng)MFP和打印機是與IoT相關的小工具，它們需要另一類安全性，可以利用AI的強度來保護小工具不受各種對待。這將逐步保護具有自我防護能力的框架，以防止AI中斷和攻擊。小工具將執(zhí)行組織級別的調查，并確定持續(xù)的不一致之處。

以這種方式，先進的安全性安排與計算機推理的能力相結合，將為子彈頭確認安全性提供從各種攻擊實例中進行自我區(qū)分，自我補充和識別惡意軟件的能力。

預先維護

人工智能與大數(shù)據(jù)的結合使組織能夠通過執(zhí)行預先支持來實現(xiàn)更高的熟練度。對于印刷組織而言，預先維護并不是什么新鮮事，他們使用不同的策略來提供支持。出于效率和質量方面的考慮，許多協(xié)會將自己更改為托管打印服務(MPS)。如今，大量的小工具(例如，多功能打印機(MFP)和聯(lián)網(wǎng)打印機)都裝有傳感器，使它們能夠收集和分解信息。盡管如此，相關的服裝設計軟件所傳遞的信息量度似乎仍無法完全使用，除非進行持續(xù)觀察。