我上周在里斯本的Web Summit上度過，這次活動(dòng)的主要收獲之一是，在許多公司中，機(jī)器學(xué)習(xí)在多大程度上已經(jīng)超越了概念驗(yàn)證，從而以一種具有巨大的現(xiàn)實(shí)世界影響。

亞馬遜首席技術(shù)官沃納·沃格斯(Werner Vogels)作主題演講詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)如何絕對(duì)地支撐了Everyall Store的所有工作，從推薦產(chǎn)品到弄清楚每個(gè)履行中心的庫(kù)存以確保安全操作其新的交付無人機(jī)。

Vogels演講中的一張幻燈片確實(shí)讓我震驚：雖然Amazon自成立以來一直在使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助預(yù)測(cè)單個(gè)產(chǎn)品的需求，但Vogels說，直到2015年，年度改進(jìn)只是逐步的。那一年，Amazon轉(zhuǎn)向使用深度學(xué)習(xí)。方法-一種基于多級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI，它以一種寬松的方式模仿人腦中的連接。

發(fā)生什么事?亞馬遜的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提高了15倍，這一飛躍使亞馬遜能夠?qū)⑵湟蝗誔rime交付保證推廣到越來越多的地區(qū)。

許多其他公司的AI配置文件開始看起來更像亞馬遜。例如：萬事達(dá)卡。支付公司網(wǎng)絡(luò)和智能解決方案負(fù)責(zé)人Ajay Bhalla告訴我，它已使用AI將客戶錯(cuò)誤地拒絕其信用卡交易的次數(shù)減少了一半，同時(shí)將欺詐性交易減少了約40% 。

萬事達(dá)卡還使用預(yù)測(cè)分析來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊以及有組織犯罪集團(tuán)的欺詐活動(dòng)浪潮。Bhalla說，這已幫助其客戶在過去10個(gè)月中避免了價(jià)值75億美元的網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的損失。他說，萬事達(dá)卡現(xiàn)在在公司的各個(gè)部門(從人力資源到財(cái)務(wù)再到營(yíng)銷)都使用基于AI的軟件。

盡管網(wǎng)絡(luò)峰會(huì)只不過是關(guān)于AI的承諾，但上周的這一消息應(yīng)該讓人們停頓一下：美國(guó)國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)發(fā)布了初步報(bào)告，調(diào)查了Uber的自動(dòng)駕駛汽車中的一輛如何擊中并殺死49-歲的伊萊恩·赫茲伯格(Elaine Herzberg)去年在亞利桑那州坦佩市過馬路時(shí)。