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人工智能如何使客戶滿意增加超薄利潤

當無人駕駛飛機從客戶的前門將包裹掉下或機械臂移走倉庫中的托盤箱時,可以很容易地看到人工智能的影響。盡管這種類型的AI引起了人們的關(guān)注,但該技術(shù)可以通過多種創(chuàng)新方式改變其業(yè)務。

這些機會被忽略了,因為它們涉及到的AI缺乏頭條新聞中的喧囂,并且涉及似乎不太有趣的后臺操作。但是它們值得更多關(guān)注,因為當將AI部署為零售商商品業(yè)務的戰(zhàn)略性部分時,它可以通過更好的定價組合,促銷產(chǎn)品組合以及需求預測/庫存分配來幫助零售商建立競爭優(yōu)勢。

最初,零售商可能對應用AI持謹慎態(tài)度。選擇要促銷的產(chǎn)品組合和要提供的折扣要比手動任務自動化要復雜得多。它涉及高階思維,我們假設只有人類才能做到。

如果“ AI”涉及機器學習,這可能是正確的,這需要人類繼續(xù)在“訓練”算法并幫助確保算法不會出錯的過程中發(fā)揮作用。使用過預測分析(并對其感到失望)的零售商尚未使用AI。預測分析主要依賴于歷史數(shù)據(jù)的使用-假設過去促銷和折扣的結(jié)果將有助于預測將來的情況。

基于強化學習的AI克服了這些限制。它可以在沒有人工干預的情況下自主運行,并且可以根據(jù)不同的促銷和價格組合模擬未來的結(jié)果。

經(jīng)驗豐富的類別經(jīng)理可能會根據(jù)歷史銷售額確定黑線鱈的折扣將對其銷售額產(chǎn)生積極影響。但是,可能會錯過的是折扣對未出售的鱈魚,羅非魚和其他魚類的影響,或者同樣重要的是,折扣對相關(guān)商品(例如檸檬,土豆)的影響或漣漪效應和蘆筍準備魚宴。

基于強化學習的AI增強了人類的決策能力,因為它為商品規(guī)劃人員和營銷人員提供了促銷產(chǎn)品和價格組合建議,從而增加了銷售,利潤,交易和/或凈利潤。這些建議基于數(shù)十億次不同組合的迭代,否則遠遠超出了人類的能力。這種獲得遠勝于人類商人的能力是改善結(jié)果的原因。更好的信息等于更好的決策。

商人在AI后世界中的角色將發(fā)生變化。可以說,商人成為“馴獸師”,提供了AI必須存在的總體業(yè)務戰(zhàn)略和業(yè)務約束。當由于產(chǎn)品可用性,供應商資金變化或競爭影響而導致的最后時刻出現(xiàn)異常時,商人將監(jiān)督AI建議的決定,該決定將覆蓋整個系統(tǒng)。商戶及其分析團隊將不必像AI一樣負責執(zhí)行與計劃相關(guān)的數(shù)據(jù)輸入。節(jié)省的勞動力使零售人員可以重新部署到更有價值的活動中。

購物行為會受到許多因素的影響,從天氣到節(jié)假日,社會經(jīng)濟因素和客戶的人口統(tǒng)計信息。曾經(jīng)基于直覺的決策變得如此復雜和細致,以至于只有真正的AI才能大規(guī)模分析必要的信息。

將AI應用于產(chǎn)品促銷,價格和需求預測也直接有助于個性化和全面改善客戶體驗。無論購買者的角色或購買的產(chǎn)品如何,消費者都希望能找到滿足其生活方式的最佳價格和產(chǎn)品。

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