在機(jī)場檢查旅客財產(chǎn)需要熟練的人員。一家初創(chuàng)公司將為美國運輸安全管理局(TSA)開發(fā)基于人工智能(AI)的對象識別功能的概念驗證，這可能會大大增強(qiáng)安全檢查點的操作。

國土安全部(DHS)科學(xué)技術(shù)局(S&T)向Synthetik Applied Technologies授予了199,961.29美元，用于“提出對三維(3D)對象識別的改進(jìn)”的解決方案。 SVIP)常務(wù)董事。“該解決方案在DHS用例中有許多應(yīng)用，我們還沒有完全探討過。”

該開發(fā)的重點是使用實時體素實例分割功能在機(jī)場進(jìn)行屬性篩選時檢測對象的功能。

體素是3D圖像(3D像素)中的度量單位，對象分割是描繪圖像中每個感興趣對象的問題。

按體素進(jìn)行實例分割使用AI來識別3D圖像內(nèi)的對象。據(jù)newswise.com稱，該解決方案建議開發(fā)和訓(xùn)練一個AI模型，該模型具有在機(jī)場進(jìn)行財產(chǎn)篩選過程中同時自動檢測多個物體的潛力，從而增強(qiáng)了當(dāng)前基于人的能力。

該公司目前正領(lǐng)導(dǎo)美國國防高級研究計劃局(DARPA)進(jìn)行研究，從根本上重新定義如何使用人工智能處理3D數(shù)據(jù)。它還通過采用計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)方法來快速自動檢測異常，并與NOAA和Microsoft AI for Earth直接合作開發(fā)低成本的糾纏緩解系統(tǒng)，從而為美國國土安全部(DHS)提供支持。保護(hù)瀕臨滅絕的海洋物種。