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Deezer發(fā)布了開源AI工具可將人聲從完成的曲目中分離出來

一個(gè)研究小組在流媒體服務(wù)的Deezer已開發(fā)了一個(gè)開源的工具使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以拆分完成的曲目到單獨(dú)的莖人聲,鼓,貝斯等樂器-使它更容易為誰想要建立一個(gè)非官方的混音任何生產(chǎn)商掌握原始資料。

Depleer于本周早些時(shí)候在Github上發(fā)布了Spleeter,供任何人使用。該工具需要使用命令行輸入的知識(shí),可以將音軌分割為多個(gè)詞干,其速度比實(shí)時(shí)快100倍,而且效果并不完美(人聲中可以聽見人工聲音),但效果令人印象深刻,正如您在90年代經(jīng)典版的“ Scatman(Ski-Ba-Bop-Ba-Dop-Bop)”分離版本中所聽到的。

在博客中,互聯(lián)網(wǎng)專家和臭名昭著的混搭科學(xué)家Andy Baio概述了自己對(duì)Spleeter的三種可用模型的實(shí)驗(yàn),他說:“已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我所知道的任何可用的免費(fèi)工具,并且可以與商業(yè)插件和服務(wù)匹敵。”

正如Baio所指出的那樣,Spleeter并不是第一個(gè)提供從曲目中刪除人聲的功能的軟件-可以從免費(fèi)應(yīng)用程序Audacity中獲得有用的人聲,而iZotope的RX 7插件具有一項(xiàng)名為Music Rebalance的功能,該功能可以隔離人聲。光滑的界面–但這需要399美元。

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