當公司轉向人工智能時，他們這樣做是為了優(yōu)化業(yè)務決策。但是，如果您已經(jīng)習慣了該技術的商品，又盲目地依賴AI工具并開始做出有偏見的決策，會發(fā)生什么?您敞開心to做出艱難的選擇，甚至可能失去寶貴的客戶。

微軟的Twitter機器人Tay.ai就是一個例子。該機器人旨在從在線對話中學習并決定將新內(nèi)容發(fā)布給她的關注者。盡管用例聽起來相對簡單，但該漫游器在一天之內(nèi)就開始吐出種族主義和性別歧視短語。Tay并不是AI決策的絕佳廣告。

因此，作為謹慎的負責任的業(yè)務人員，您可能會決定堅持人為的決策。這是一個較慢的過程，您可能會錯失一些機會，但也很高興知道您的決策是公正的。

如果我們退后一步，在上述情況下，您實際上是否已成功減少了決策中的偏見程度?我們?nèi)绾未_定人類還是AI工具正在做出更好和更少偏見的決策?

字典將偏見定義為“由于允許個人意見影響您的判斷，以不公平的方式支持或反對特定的人或事物的行為。”如果我們深入研究，我們可以分解為多個子類別。包括統(tǒng)計偏見，認知偏見和偏見。

統(tǒng)計偏差是一個技術術語

。簡而言之，它是您對某物的估計(例如，您將要出售的特定產(chǎn)品的價格)與實際價值之間的差。這種差異可能有很多原因，但從本質上講，它們?nèi)細w結為您用來進行估計的信息方面的問題-俗話說，“亂扔垃圾，亂扔垃圾”。

認知偏差是人類思維中反復出現(xiàn)的錯誤

。它們可能是由于人腦的限制(例如記憶力減退)而出現(xiàn)的。或者它們可能是我們?yōu)閹椭覀兏熳龀鰶Q定而開發(fā)的思維捷徑。