似乎沒有足夠的方法使社會(huì)和經(jīng)濟(jì)體系永久化各種形式的不平等。因?yàn)槲覀円呀?jīng)有了使內(nèi)部人員與外部人員保持隔離的機(jī)制的自動(dòng)化：學(xué)校的立法，成本和招生方式，建立在自身之上的長(zhǎng)期財(cái)富，人們不會(huì)質(zhì)疑甚至注意到的個(gè)人偏見，習(xí)慣補(bǔ)償模式有利于某些人，而不利于更多人-盡管可能沒有事實(shí)理由使他們采用這種方式。(經(jīng)濟(jì)101的“市場(chǎng)知道一切”的論點(diǎn)往往是輕而易舉的，有選擇地?zé)o知。)

然而，在我們不遺余力地效忠于效率和生產(chǎn)力的時(shí)代，這顯然還不夠。取而代之的是，我們現(xiàn)在有了新的不平等強(qiáng)化層，我坦率地說，這些層級(jí)從未打算成為它們正在變成的樣子。并不是說最好的意圖經(jīng)常燃燒到足以使人們走上危險(xiǎn)的道路。

人工智能(AI)是適用于所有技術(shù)的新型閃亮玩具，而許多根本沒有的東西。我已經(jīng)看到許多公司在其產(chǎn)品線中添加“ AI”，無論它是否有意義。還有其他公司，其營(yíng)銷部門或代理機(jī)構(gòu)決定將其商品化為真正不是人工智能的商品，但很少有人愿意冒不流行的機(jī)會(huì)。

今天在：金錢undefined

AI并不意味著真正的廣義智能。在實(shí)踐中，它幾乎總是受到一些限制，例如一種稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的模式識(shí)別形式，或者一種基于從現(xiàn)有實(shí)踐中得出的一系列規(guī)則的系統(tǒng)。

對(duì)于前者，軟件會(huì)檢查幾乎所有示例的大量示例，并找到公司大概想要的結(jié)果的內(nèi)在模式。然后，軟件會(huì)復(fù)制這些選擇，以消除或至少減少人類的存在。當(dāng)您只需要運(yùn)行應(yīng)用程序并告訴他們要進(jìn)行大量工作時(shí)，業(yè)務(wù)就會(huì)便宜得多。人工智能已經(jīng)成為生活中所有經(jīng)濟(jì)方面的常規(guī)特征：雇用和解雇雇員，信用決策，個(gè)性化定價(jià)(如弗蘭克·諾里斯(Frank Norris)所說的那樣，迅速確定“所有流量將承受的金額”，即《章魚》。

在后者中，人們分析公司中的先前決策并創(chuàng)建一系列規(guī)則，這些規(guī)則應(yīng)導(dǎo)致類似的結(jié)果。同樣，重點(diǎn)在于將過去視為決定未來如何發(fā)生的模型?；谝?guī)則的系統(tǒng)被認(rèn)為是最早，最簡(jiǎn)單的AI形式之一。

它也存在于醫(yī)療保健中，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，據(jù)報(bào)道，現(xiàn)在紐約州正在調(diào)查UnitedHealth Group是否使用一種算法，由于該算法的實(shí)施，該算法優(yōu)先考慮較健康的白人患者而不是較病的非裔美國(guó)人。