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研究人員如何利用自閉癥訓(xùn)練AI

在科幻小說系列《黑鏡》(Black Mirror)中,一個(gè)孤獨(dú)的少年被賦予了一個(gè)說話的,具有AI功能的玩偶Ashley Too。洋娃娃立即認(rèn)識(shí)到它的新主人不高興,并且其善解人意且有意義地聊天的能力很快導(dǎo)致少年將洋娃娃視為自己最好的(也是唯一的)朋友。

就像《黑鏡》(Black Mirror)創(chuàng)作者探索的許多反烏托邦技術(shù)一樣,能夠讀取人類情感并對(duì)其做出反應(yīng)的機(jī)器人的出現(xiàn)可能距離并不遙遠(yuǎn)。

AI可以做什么?

人工智能(AI)能夠吸收和處理不可思議的數(shù)據(jù)量;它可以一舉擊敗世界一流的國(guó)際象棋冠軍,并且其超強(qiáng)的認(rèn)知能力對(duì)世界各地的組織都具有不可估量的價(jià)值。

然而,AI掙扎的地方在于解釋人類的情感并運(yùn)用常識(shí)得出合理的結(jié)論。隨著時(shí)間的流逝,這些不足對(duì)于那些認(rèn)為情感智能和常識(shí)將成為AI開發(fā)和未來應(yīng)用的重要組成部分的研究人員而言,問題變得越來越嚴(yán)重。

包括Affectiva,Cyc,SenSay Analytics和Beyond Verbal在內(nèi)的公司正在采用不同的技術(shù)來增強(qiáng)AI中的這些功能。情感測(cè)量技術(shù)公司Affectiva已建立了790萬張不同面孔的數(shù)據(jù)庫(kù),目前正在訓(xùn)練其算法,以檢測(cè)這些面部表情中的模式以及語音提示,以解釋和響應(yīng)情感或復(fù)雜的認(rèn)知狀態(tài)。Cyc項(xiàng)目花了34年的時(shí)間編寫了2500萬條常識(shí)規(guī)則。此類研究被Affectiva稱為“情感AI”,將在以下行業(yè)中得到應(yīng)用:

廣告和市場(chǎng)研究:品牌可以使用Emotion AI分析消費(fèi)者對(duì)廣告的反應(yīng),以了解其營(yíng)銷活動(dòng)的有效性。

醫(yī)學(xué)研究:藥物可以監(jiān)測(cè)患者對(duì)藥物反應(yīng)的情緒變化或檢測(cè)帕金森氏病的早期征兆。有一天,人工智能可能被證明是改變心理健康的寶貴預(yù)警系統(tǒng)。

虛擬助手和客戶服務(wù):亞馬遜正在為其虛擬助手Alexa開發(fā)一項(xiàng)新功能,這將使它能夠檢測(cè)人們聲音中的情緒并做出適當(dāng)而富有同情心的回應(yīng)。隨著這項(xiàng)技術(shù)的成熟,我們可以期望看到市場(chǎng)從虛擬助手轉(zhuǎn)向虛擬伴侶。

汽車工業(yè):福特正在開發(fā)軟件,以檢測(cè)駕駛員的怒氣或分心情緒,并采取措施使駕駛員和其他道路安全。

制造商可以從更直觀的AI以及增加具有AI功能的“cobots”或與人類直接協(xié)同工作的機(jī)器人中受益,例如,麻省理工學(xué)院(MIT)開發(fā)了一種機(jī)器人,該機(jī)器人利用機(jī)器學(xué)習(xí)來跟蹤工人抬起和抬起時(shí)肌肉中的信號(hào)。使用肌電圖傳感器移動(dòng)物品,然后機(jī)器人可以匹配這些動(dòng)作。

麻省理工學(xué)院的研究人員還開發(fā)了AI,該AI可以像人類一樣從視覺上衡量物體的紋理并從觸摸中想象物體的外觀。該過程涉及記錄200個(gè)被處理或觸摸12,000次的對(duì)象,并將其轉(zhuǎn)換為包含三百萬個(gè)視覺/觸覺配對(duì)圖像的數(shù)據(jù)集。像這樣的AI可以大大減少機(jī)器人完成諸如抓取和移動(dòng)物體之類的任務(wù)所需的數(shù)據(jù)量。

研究人員如何利用自閉癥訓(xùn)練AI?

當(dāng)兩個(gè)人面對(duì)面互動(dòng)時(shí),他們會(huì)不斷調(diào)整自己的方式,以響應(yīng)另一方的面部提示。面部表情識(shí)別是在潛意識(shí)水平上發(fā)生的,是自閉癥譜系障礙人士難以與人互動(dòng)的關(guān)鍵因素之一。例如,與自閉癥兒童交談的父母經(jīng)常需要表達(dá)一個(gè)事實(shí),即他們感到沮喪或沮喪,因?yàn)樗麄儫o法假設(shè)孩子已經(jīng)通過閱讀自己的面孔看到并理解了這種情緒。

同樣,如果AI無法檢測(cè)到面部提示,它將無法調(diào)整其方法,直到明確告知存在問題(例如錯(cuò)誤執(zhí)行任務(wù))為止。因此,面部識(shí)別將有助于消除人與人機(jī)交互中的額外步驟,并使人工智能能夠在不被告知的情況下糾正航向。

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