在世界各地的臨床環(huán)境中對人工智能進行測試已經(jīng)不是什么秘密了，但是將復雜的算法應用于過時的醫(yī)療系統(tǒng)是否現(xiàn)實可行?我們與Matej Adam談論了IBM正在進行的研究。

作為一家市值數(shù)十億美元的公司，IBM為什么要在醫(yī)療保健領域投資于人工智能?

我們通過開發(fā)AI平臺Watson來投資人工智能，Watson以IBM的一位創(chuàng)始人的名字命名。當我們開發(fā)該技術時，從一開始就顯而易見，出于多種原因，將其用于醫(yī)療保健是有意義的。原因之一是AI可以幫助篩選許多不同類型和格式的非結構化數(shù)據(jù)。醫(yī)療保健涉及大量的非結構化數(shù)據(jù)。對于研究人員想要分析的大多數(shù)臨床筆記和信息，沒有統(tǒng)一的方法。當前，該數(shù)據(jù)用于告知個別患者病例，但是很難分析和使用。

人工智能可用于從不斷增長的規(guī)模和復雜性的數(shù)據(jù)海洋中提取見解。同時，醫(yī)療保健成本在上升，人員，獲取和協(xié)調方面的問題也在增加。我們認為，我們的AI具有巨大的潛力來應對其中一些嚴重的醫(yī)療保健問題。

人工智能最適合醫(yī)學的哪些領域，為什么?是什么使這項技術對腫瘤科醫(yī)生如此有用?

我們傾向于使用“增強智能”一詞，以說明我們不從事替代人員或替代專業(yè)人員的業(yè)務，特別是在醫(yī)療保健行業(yè)。我們的技術是一種幫助?？梢詫⑵湓⒀詾樵谄囍惺褂肎PS – GPS有助于導航，但此人仍然是駕駛員。

從這個角度來看，人工智能在擁有大量數(shù)據(jù)的任何地方都具有巨大的潛力。醫(yī)療保健是一個特別突出的例子，因為在數(shù)字化方面它落后于許多行業(yè)。大多數(shù)情況下，例行性和重復性的事情仍然是手動完成的，并且如果采用所有必要的安全性和隱私權措施將其自動化，系統(tǒng)將受益匪淺。

這樣可以釋放專業(yè)人員(醫(yī)生或護士)的能力，而不是去執(zhí)行例行性和重復性更高的增??值任務。無論您在哪里看醫(yī)療保健，都有待開發(fā)和令人難以置信的改進潛力。

以腫瘤學為例，這是我們特別關注的領域之一。每年在腫瘤學上有70,000項新的研究，文章和證據(jù)。這是個人無法利用的。但是，我們可以偽裝一個系統(tǒng)來輔助定位并提出相關信息。

這樣，從事此工作的個人將不得不花費更少的時間瀏覽信息，而可以花更多的時間研究患者病例并在那里研究基于證據(jù)的信息。這是我們已經(jīng)取得進展的一個領域，還有許多我們想擴展到的領域。