“人工智能在供應(yīng)鏈?zhǔn)袌龅慕M分(平臺(tái)，解決方案)，技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理)，應(yīng)用(倉庫，車隊(duì)管理，庫存管理)，最終用戶-全球展望2027”年根據(jù)一項(xiàng)新的市場研究報(bào)告，通過細(xì)致的研究發(fā)表®時(shí)，預(yù)計(jì)將以39.4%的復(fù)合年增長率從2019年發(fā)展到2027年將達(dá)到$ 21.8十億。

如今，由于逐步全球化，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜。全球范圍內(nèi)各種建立良好的供應(yīng)鏈組織都在為經(jīng)營成本上升，客戶不滿意，銷售下降和競爭不明而日益掙扎。因此，在供應(yīng)鏈運(yùn)營中采用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)正在不斷增加，以便通過利用新的可能性，確定流程并讓組織適應(yīng)未來的變化來創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)并增強(qiáng)運(yùn)營能力。

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意識(shí)到這一事實(shí)，各種最終用途行業(yè)都在大力投資，以便在高度動(dòng)態(tài)和競爭激烈的市場環(huán)境中獲利。組織正在積極采用基于AI的解決方案進(jìn)行供應(yīng)鏈運(yùn)營，以重塑其業(yè)務(wù)流程并提高盈利能力。在整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)營中迅速采用AI技術(shù)，對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)不斷提高以及在多個(gè)最終用途行業(yè)中廣泛使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是推動(dòng)全球人工智能在供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲋蟹€(wěn)定增長的關(guān)鍵因素。

近年來，用于供應(yīng)鏈行業(yè)的人工智能解決方案的開發(fā)和實(shí)施的資金已大大增加。例如，2018年，魁北克政府投資了6,000萬加元，以支持AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈超級(jí)集群(SCALE.AI)。加拿大政府也進(jìn)行了類似的投資，在2018年為AI動(dòng)力供應(yīng)鏈超級(jí)集群投資了近2.3億加元。這些舉措使制造，零售以及信息和通信技術(shù)領(lǐng)域處于同一平臺(tái)上，以發(fā)展智能通過整合機(jī)器人技術(shù)和AI技術(shù)的供應(yīng)鏈管理解決方案。

供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲋械腁I研究按組件，技術(shù)，應(yīng)用，最終用戶和地理位置提供了按價(jià)值(2017年和2018年)，估計(jì)的當(dāng)前數(shù)據(jù)(2019年)和2027年預(yù)測的歷史市場數(shù)據(jù)。該研究還評(píng)估了行業(yè)競爭對(duì)手，并分析了他們?cè)谌蚝蛥^(qū)域?qū)用娴氖袌龇蓊~。

根據(jù)組成部分，預(yù)計(jì)2019年軟件部分將在供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲋姓颊w人工智能的最大份額;并預(yù)計(jì)在預(yù)測期內(nèi)以最快的復(fù)合年增長率增長。該部分的很大一部分歸因于軟件提供的供應(yīng)鏈可見性，包括庫存控制，倉庫管理，訂單采購以及逆向物流和跟蹤。

根據(jù)技術(shù)，預(yù)計(jì)到2019年，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)⒃谡麄€(gè)AI在供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲋姓甲畲蠓蓊~。這主要?dú)w因于對(duì)基于AI的智能解決方案的需求不斷增長，政府舉措不斷增強(qiáng)以及人工智能解決方案可有效處理和分析大數(shù)據(jù)并快速掃描，解析異常并對(duì)異常做出反應(yīng)。另一方面，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)預(yù)計(jì)將在預(yù)測期內(nèi)以最快的復(fù)合年增長率增長，這是由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在多個(gè)最終用途行業(yè)中的實(shí)施越來越廣泛，用于監(jiān)視運(yùn)營，發(fā)現(xiàn)可疑行為并防止盜竊。