實際上，游戲在人工智能的開發(fā)，模擬，預(yù)先準備的環(huán)境以及構(gòu)成虛擬現(xiàn)實基礎(chǔ)的真實感測試的試驗場的開發(fā)中非常重要。

例如，在1989年的《模擬城市》游戲中，玩家處理了復(fù)雜的模擬，而保守的AI則被用來模仿類似于真實感的東西，即諸如自發(fā)性之類的深層人類特征。射擊游戲的類型也已被實際發(fā)明。在2000年的《全面戰(zhàn)爭》游戲中，虛擬戰(zhàn)士與人類的情感相同，就像現(xiàn)實世界戰(zhàn)場上的士兵一樣。

AI游戲開發(fā)在視頻游戲世界中特別有價值，因為游戲體驗完全取決于質(zhì)量。尼安德特人幾乎獨有的視覺體驗可以治愈(沒有人抱怨“帕德曼現(xiàn)實主義”)。高度拋光的視覺體驗也很好。但是，對于迷失方向，甚至排斥，幾乎是完美的體驗，但并不完全是可怕的。游戲設(shè)計師將其稱為“令人煩惱的山谷”，在這里您可以看到一些令人不安的示例。使AI正常工作，游戲就可以實現(xiàn)所需的現(xiàn)實，從而克服令人不安的山谷：該視頻真實，展示了動畫的絕佳示例。

Gamesutra游戲網(wǎng)站描述了人工智能技術(shù)為游戲體驗做出貢獻的幾種方式：“專業(yè)游戲已經(jīng)具有被證明是成功的人工智能實現(xiàn)。例如，有一個黑白面具(機器學(xué)習(xí))，F(xiàn)EAR(與上下文相關(guān)的行為)(自然語言分析)，孢子(通過數(shù)據(jù)模擬生命形式)……僅舉幾例。”

所有這些離散技術(shù)都面向兩個基本路徑：在人工環(huán)境中更大的真實感和/或玩家與環(huán)境之間更自然的界面。有了所有這些，將產(chǎn)生一個無縫環(huán)境的演變：代替預(yù)先設(shè)計的腳本，開發(fā)人員將僅構(gòu)建一般環(huán)境及其機制，從而允許人工智能和IoT App Development生成自定義場景和直觀挑戰(zhàn)。

AI正在創(chuàng)造整個娛樂產(chǎn)業(yè)的下一代

如今，技術(shù)方面的一系列改進(在控制臺，云和連接中，超強大的圖形卡，虛擬現(xiàn)實和耳機或圖形處理算法中)正在改善人工智能和云計算解決方案，而云計算解決方案反過來又提供了一個越來越有影響力的環(huán)境，其中虛擬角色顯示了人類的行為和智力。

在像Go DeepMind這樣的游戲中，面對兩個人工智能相互競爭，導(dǎo)致了近年來人工智能(AI)的一些重大進步，因為通過這些游戲表明，機器是通過反復(fù)試驗的方法來學(xué)習(xí)技能的。最終導(dǎo)致他們克服人類。但是，相同的技術(shù)可以產(chǎn)生能夠在現(xiàn)實世界中運行的更有用的人工智能嗎?

總部位于舊金山的人工智能研究組織OpenAI公布了一項調(diào)查，該調(diào)查顯示它聲稱的是一種訓(xùn)練越來越強大的智能系統(tǒng)的方法，他們可以將其準備用來解決更普通的人類問題。他說，這項技術(shù)設(shè)置在越來越現(xiàn)實的環(huán)境中，為人工智能在模擬世界中“進化”直到可以在現(xiàn)實世界中使用提供了一條途徑。研究人員在模擬物理環(huán)境中進行的捉迷藏游戲中使用了幾種智能“代理”。那些“隱藏”自己的人學(xué)會了如何通過移動墻壁和用大磚塊擋住門以創(chuàng)造藏身之處來合作和適應(yīng)周圍環(huán)境。例如，“尋求者”的反應(yīng)是使用坡道跳過墻壁。

經(jīng)過4300萬場比賽，人工特工經(jīng)過了六次改編，同時制定了反應(yīng)策略和戰(zhàn)術(shù)，使其比其他方法更聰明。“隨著特工的學(xué)習(xí)，他們隱性地創(chuàng)建了其他特工要解決的新任務(wù)，”文章的主要研究人員鮑文說。他指出，“世界上存在許多多智能體問題”，最終，技術(shù)可以學(xué)會解決，從可以被人包圍的機器人的設(shè)計到數(shù)百萬人互動的“智慧城市”的建設(shè)， 。