總體而言，人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)必將對(duì)工作的未來(lái)產(chǎn)生巨大影響，并且技術(shù)取代了工作機(jī)會(huì)，而不是取代工作機(jī)會(huì)。但是，最大的問(wèn)題不是工作數(shù)量，而是未來(lái)的工作質(zhì)量，特別是對(duì)于受過(guò)良好教育的工人。

這是麻省理工學(xué)院的人工智能和幾周前舉行的未來(lái)工作會(huì)議的重要信息。與幾年前相比，大多數(shù)參與者似乎對(duì)這種可能性更為樂(lè)觀，但前提是我們必須在公共政策，尤其是在教育和再技能方面做出正確的決定。

人工智能正在改變工作的本質(zhì)

麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)主管Daniela Rus在會(huì)議上說(shuō)：“挖掘每個(gè)行業(yè)，每種工作類型，您會(huì)發(fā)現(xiàn)AI正在改變工作的性質(zhì)。”

她說(shuō)，僅參加會(huì)議可能會(huì)涉及與AI的大量交互，例如檢查機(jī)場(chǎng)安全線，幫助飛機(jī)駕駛的自動(dòng)駕駛儀以及增強(qiáng)的行李運(yùn)送系統(tǒng)。小號(hào)他指出，人工智能和自動(dòng)化在許多行業(yè)都使用現(xiàn)在，對(duì)制造一個(gè)大的潛在影響。該行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)一直使用CAD / CAM工具來(lái)輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造，但是AI創(chuàng)造了通過(guò)分子發(fā)現(xiàn)和新材料開(kāi)發(fā)進(jìn)行更根本改進(jìn)的機(jī)會(huì)。

拉斯說(shuō)，有很多故事表明我們正面臨工作的終結(jié)，我們不會(huì)從這項(xiàng)技術(shù)中受益。她指出，2018年皮尤研究中心(Pew Research Center)的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中，有65%至90%的受訪者認(rèn)為，機(jī)器人和計(jì)算機(jī)可能或肯定會(huì)接替人類現(xiàn)在完成的許多工作。

她引用了世界經(jīng)濟(jì)論壇的一項(xiàng)預(yù)測(cè)，該預(yù)測(cè)表明，由于這項(xiàng)新技術(shù)，未來(lái)五年全球?qū)?chuàng)造1.33億個(gè)新工作崗位，但她說(shuō)，一些現(xiàn)有工作崗位將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。牛逼母雞她提到麥肯錫的一項(xiàng)研究提到的在工作活動(dòng)高達(dá)45%可以自動(dòng)化，這代表了年薪約2萬(wàn)億$美國(guó)。但是她指出，“我們不自動(dòng)執(zhí)行工作，我們自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)”，并且工作將得到完善，以便人們執(zhí)行機(jī)器無(wú)法執(zhí)行的任務(wù)。

羅斯說(shuō)：“確實(shí)會(huì)創(chuàng)造新的工作，而許多現(xiàn)有的工作都會(huì)流失。”她指出，人們很難從一項(xiàng)工作轉(zhuǎn)移到另一項(xiàng)工作，而且所需的技能可能需要多年的培訓(xùn)。

她說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型“正在引起勞動(dòng)力市場(chǎng)的兩極分化”，其中最大的影響是對(duì)中級(jí)技能工人的影響，因?yàn)樽詣?dòng)化可以減少辦公室工作甚至銷售等工作所需的勞動(dòng)力。她說(shuō)這可能對(duì)發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)生最大的影響，并說(shuō)由于有了自動(dòng)化，發(fā)達(dá)國(guó)家也許可以在家中生產(chǎn)以前在發(fā)展中國(guó)家生產(chǎn)的東西。

“有了正確的投資，它可以給大家一個(gè)更好的結(jié)局，”?他說(shuō)。最好的前進(jìn)道路需要人與機(jī)器一起工作，機(jī)器要提供速度和準(zhǔn)確性，而人要有同理心。

我們既需要更好的機(jī)器，也需要知道如何利用機(jī)器的人員。她說(shuō)沒(méi)有教育就不會(huì)發(fā)生這種情況。她認(rèn)為，應(yīng)該在所有學(xué)校中教授數(shù)字素養(yǎng)，“為所有學(xué)生提供了從事這些高薪工作的機(jī)會(huì)”。

我們應(yīng)該集中精力重新培養(yǎng)當(dāng)今的勞動(dòng)力;她引用了1200所社區(qū)大學(xué)的課程，這些課程教育了600萬(wàn)名學(xué)生，以及雇主支持的課程，合作社和學(xué)徒制。