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AI芯片市場正在升溫您可能錯(cuò)過的三個(gè)重要發(fā)展

在過去的幾年中,人工智能(AI)已悄然成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧D碾娮余]件或智能手機(jī)生成的智能回復(fù),社交媒體上的照片標(biāo)簽,電子商務(wù)網(wǎng)站上的產(chǎn)品推薦,映射應(yīng)用程序提供的說明以及流服務(wù)上的音樂和視頻推薦均使用AI的預(yù)測能力。

NVIDIA

(NASDAQ:NVDA)的圖形處理單元(GPU)是這一趨勢的早期受益者,自AI誕生以來就實(shí)現(xiàn)了驚人的增長。GPU強(qiáng)大的并行處理能力可以渲染圖像,這也是AI系統(tǒng)的最佳可用解決方案。該公司的競爭對(duì)手一直在爭先恐后地建立一個(gè)更好的捕鼠器,以搶占對(duì)利潤豐厚的AI芯片組市場的控制權(quán)。

英特爾

(NASDAQ:INTC)長期以來一直是個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)所用CPU的全球領(lǐng)導(dǎo)者,但是對(duì)PC的需求放緩以及來自(NASDAQ:AMD)等公司的激烈競爭阻礙了英特爾的發(fā)展。在2019年到目前為止,該公司的收入同比持平,凈收入下降了11%-看不到緩解的跡象。

該公司錯(cuò)過了最初的AI繁榮時(shí)期,一直在爭先恐后地進(jìn)行一系列與AI相關(guān)的收購,以追趕市場。以色列出版物Calcalist稱,英特爾正處于“高級(jí)會(huì)談”中,以10億至20億美元的價(jià)格收購以色列芯片制造商Habana Labs。該報(bào)告稱,Habana開發(fā)了針對(duì)AI應(yīng)用優(yōu)化的處理器。該公司表示,其Gaudi AI處理器“將使使用同等數(shù)量GPU??構(gòu)建的系統(tǒng)的吞吐量提高多達(dá)四倍。”

這不是第一個(gè)這樣的收購。英特爾在2015年以167億美元的價(jià)格收購了Altera,以控制其在AI中使用的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)。2016年,該公司以4億美元的價(jià)格收購了AI芯片制造初創(chuàng)公司Nervana.2017年,該公司以153億美元的價(jià)格收購了Mobileye,以在自動(dòng)駕駛汽車處理器領(lǐng)域立足。不幸的是,對(duì)于投資者而言,英特爾在這些交易方面的往績令人質(zhì)疑,因此時(shí)間將證明購買Habana Labs是否會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。

不同的方法

微軟

(NASDAQ:MSFT)最初在Windows操作系統(tǒng)和Office軟件套件方面享譽(yù)盛名,但近年來卻經(jīng)歷了復(fù)興。該公司將最受歡迎的產(chǎn)品重新打包為軟件即服務(wù)(SaaS),并且一直是云計(jì)算領(lǐng)域的后起之秀,僅次于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(NASDAQ:AMZN)。

Alphabet

該公司將利用一種新的芯片組,與英國初創(chuàng)公司Graphcore合作,通過開發(fā)尖端的新處理器Colossus智能處理單元(IPU)來繼續(xù)擴(kuò)展Azure云業(yè)務(wù)。這些芯片是從頭開始開發(fā)的,著眼于以AI為中心的任務(wù),例如面部識(shí)別,語音處理,自然語言理解和自動(dòng)駕駛汽車。微軟和Graphcore于上月初發(fā)布了基準(zhǔn)測試,這些基準(zhǔn)測試表明它們最先進(jìn)的處理器達(dá)到或超過了NVIDIA或的Google同類芯片的性能。他們甚至聲稱,某些任務(wù)-如語言處理-完成多使用Graphcore的芯片和軟件堆棧更迅速。

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