人工智能在以更高的效率，更快的成本和更低的成本執(zhí)行人類所執(zhí)行的任務方面正變得越來越復雜。從發(fā)現遺傳密碼之間的新鏈接到進行機器人輔助手術，人工智能可以簡化患者，醫(yī)生和醫(yī)院管理員的生活。它通過能夠設想，理解，學習和像人一樣或以某種方式勝過人類的機器重振現代醫(yī)療體系。

人工智能和機器人技術具有巨大的醫(yī)療保健變革能力。在當今的日常生活中，這兩種技術正日益成為醫(yī)療保健系統的一部分。甚至，許多醫(yī)療保健組織都在借助人工驅動的計算機來做出決策。但是在將來，預計這些程序化系統將在沒有任何人工干預的情況下，根據自己的理解做出困難的決策。

降低錯誤率

通過利用AI和機器人技術，醫(yī)院可以減少錯誤診斷和醫(yī)療錯誤率，這些錯誤率和醫(yī)療錯誤率每年在世界范圍內造成大量死亡。由于對疾病和醫(yī)療錯誤的誤診，僅在美國就記錄了2015年所有死亡的10%。因此，人工智能可以通過分析患者的病史，以更快的速度對疾病進行預測和診斷。

除此之外，人工智能還可以幫助臨床醫(yī)生采取更加全面的疾病管理方法，并更好地協調護理計劃。它還可以幫助患者更好地管理和遵守其長期治療計劃。

改善患者的健康

另一方面，隨著新興技術應用促進人們的健康行為，人工智能使他們能夠控制健康和福祉，使醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠更好地理解人們的日常模式和他們所關心的需求。

利用模式識別來識別患者發(fā)展中的風險狀況，或者看到由于生活方式，環(huán)境，基因組或其他因素而導致的病情惡化，人工智能也可能會有所幫助并采取果斷的方法來治愈他們。

加強決策

要改善患者護理水平，就需要使健康數據與及時適當的決策保持一致，而預測分析可以支持醫(yī)療從業(yè)人員做出臨床決策和采取行動，并優(yōu)先安排管理任務。

例如，最近，科技巨頭IBM展示了致力于數據驅動健康技術的Watson Health，該產品在為癌癥護理提供臨床決策支持方面取得了進展。沃森健康(Watson Health)還幫助醫(yī)療保健組織實施認知技術，以泄露大量的健康數據和能量診斷。