當然，人工智能不是萬能的單一實體，即使在單個行業(yè)內，其用途也有很大差異。實際上，一家公司開發(fā)自己的機器學習算法的方式可能會協(xié)同工作，利用其他組織的技術專長，領域知識和員工(這是可用的AI的基本支柱)來達到最佳協(xié)作。

開展協(xié)作的公司不僅有機會糾正公眾對AI的看法，而且還可以通過合作伙伴關系提高效率。以下是將AI公司聯(lián)合起來可以提高成果的一些方法，這些成果超出了單獨工作時的可能。

各種AI技能

從第一次工業(yè)革命到在企業(yè)中采用個人筆記本電腦的任何突破性技術變革，都會引起人們對當前低技能工人將被拋棄的恐懼。在一些高技能工人的監(jiān)督下，人工智能替代這些工作的概念很容易掌握。這也是錯的。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)，人工智能有望以1.33億個新工作崗位取代7500萬個工作崗位。盡管這些工作不是一對一的交流-丟失數(shù)據(jù)輸入工作不會直接轉化為數(shù)據(jù)分析師職位-事實依然存在：人工智能需要各種技能水平的人共同努力以實現(xiàn)其承諾。

像CloudFactory這樣的公司使發(fā)展中國家成千上萬的工人能夠進入快速增長的AI工作市場。他們訓練有素的員工隊伍是AI的核心人物。然而，這樣的員工需要訪問一套世界一流的AI驅動的軟件工具，使工人能夠有效地訓練他們的機器學習模型。這些工具必須是最先進的，但對于普通工人來說也是平易近人的。Deepen AI是一家在開發(fā)一流注釋工具方面擁有豐富專業(yè)知識的公司，它是與之合作的理想之選，以便為世界帶來Human-AI協(xié)作的收益。

公司之間的這種合作關系也使客戶，工人和最終消費者受益。多方面的協(xié)作方法可全面改善結果。

人類與人工智能：協(xié)同工作

無人駕駛汽車，醫(yī)學影像診斷，預測智能–在AI處于最前沿的所有領域中，這些技術背后的人為因素同樣重要。只有在有經(jīng)驗的工人(無論是工人，技術人員，工程師還是其他人員)的指導下，這些AI技術才能被廣泛采用。

人工智能公司之間的合作顯著類似于人類與人工智能之間的關系。尋求合作伙伴關系的公司相互依靠彼此的策略和數(shù)據(jù)來改善機器學習模型并為其員工創(chuàng)造新的機會。這是一項互惠互利的合作，例如，并非完全不同于使用機器學習來輔助疾病診斷的醫(yī)院。

隨著AI逐漸影響越來越多的行業(yè)，用戶和客戶與技術合作的舒適程度將影響采用率。這是通過使工具更易于訪問而實現(xiàn)的，同時也要強調使用AI而不是反對AI的力量。