根據(jù)今天在北美放射學(xué)會(RSNA)年會上發(fā)表的一項研究，人工智能(AI)提供了一種自動而準確的工具，可以測量接受胸部CT掃描以篩查肺癌的患者的常見心臟病標志物。

小劑量胸部CT被批準用于長期吸煙者等高危人群的肺癌篩查。盡管這些CT掃描旨在診斷肺癌，但在CT上也可以看到冠狀動脈鈣(一種動脈斑塊的量度)。CT得出的冠狀動脈鈣化評分是一項行之有效的措施，可幫助醫(yī)生確定誰應(yīng)該服用降膽固醇的預(yù)防藥物(他汀類藥物)。

研究共同資深作者，心血管影像研究中心(CIRC)AI主任Michael T. Lu，醫(yī)學(xué)博士，MPH說：“新的膽固醇指南鼓勵使用鈣評分來幫助醫(yī)生和患者決定是否服用他汀類藥物。”在波士頓麻省總醫(yī)院(MGH)“對于某些處于中度心臟病風(fēng)險的患者，如果鈣評分為0，則可以推遲他汀類藥物。如果鈣評分高，則這些患者應(yīng)服用他汀類藥物。”

盡管具有預(yù)后價值，但在低劑量CT肺部篩查中并未常規(guī)測量冠狀動脈鈣，因為測量需要專用軟件并增加了解釋時間。

“如果我們的工具在患者體內(nèi)檢測到大量冠狀動脈鈣質(zhì)，那么也許我們可以將該患者送至?？漆t(yī)生進行隨訪，”人工智能作者，醫(yī)學(xué)碩士，醫(yī)學(xué)碩士Roman Zeleznik說。波士頓布萊根婦女醫(yī)院(BWH)和達納-法伯癌癥研究所的醫(yī)學(xué)(AIM)計劃。“這將使患者更容易獲得適當?shù)闹委煛?rdquo;

該研究小組代表了MGH的CIRC與BWH的AIM之間的緊密合作，最近開發(fā)并測試了一種技術(shù)，該技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)(一種復(fù)雜的AI)自動測量胸部CT圖像上的冠狀動脈鈣。他們在心臟CT和胸部CT上訓(xùn)練了深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在這些系統(tǒng)中，手動測量了冠狀動脈鈣。然后，他們在數(shù)千名55-74歲的重型吸煙者的CT掃描中測試了該系統(tǒng)，這些吸煙者是美國國家肺癌篩查試驗(NLST)的一部分，這項重大研究確立了CT在提供早期發(fā)現(xiàn)肺癌方面的價值。

結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)衍生的冠狀動脈鈣分數(shù)與人類讀者的分數(shù)非常接近。此外，在6.5年的隨訪中，深度學(xué)習(xí)鈣得分與心血管死亡之間存在顯著關(guān)聯(lián)。

陸醫(yī)生說：“在這些CT掃描中有關(guān)于心血管健康的信息。”“這是一種自動提取信息的方法，可以幫助患者和醫(yī)生做出預(yù)防性治療的決定。”

例如，自動冠狀動脈鈣化定量可用于將人們分為高危和低危人群。

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在后臺運行，不會增加考試時間。該系統(tǒng)自動進行冠狀動脈鈣評估的能力可能會為研究帶來福音，因為它可以在比人類讀者花費更少的時間內(nèi)評估大量患者的時間。

在肺部篩查人群之外，它也可能具有價值。該研究小組已經(jīng)證明了其對患有穩(wěn)定和急性胸痛的人的有效性。

研究共同資深作者，AIM計劃負責人Hugo Aerts博士說：“我們擁有一種工具，將來可以在幾乎所有胸部掃描中使用，以為大量患者生成與臨床非常相關(guān)的信息。”在BWH。

該研究小組已經(jīng)在穩(wěn)定(PROMISE試驗)和急性(ROMICAT試驗)胸痛患者的臨床試驗人群中證明了相似的結(jié)果。