創(chuàng)造力被認(rèn)為是一種獨特的人類特質(zhì)，源于我們對自己以及周圍世界的有意識觀察和解釋，從這個意義上說，機器永遠都不應(yīng)該具有這種能力。

但是，幾乎沒有人會懷疑人工智能(AI)的“左腦”潛力及其通過海量數(shù)據(jù)集進行挖掘的能力-提取見解，預(yù)測和模式，所有這些信息隨后都可以告知程序的下一步操作，并且使技術(shù)能夠充當(dāng)我們的數(shù)字助手。

盡管我們可能并不總是清楚地知道它是如何制定決策的，但我們可以相對確定那些選擇是由邏輯驅(qū)動的。

這并不是說AI的當(dāng)前用途僅限于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)或藝術(shù)。例如，基于先前數(shù)據(jù)的拼湊和對平均格式的“理解”，人工智能可以梳理歷史，創(chuàng)意數(shù)據(jù)庫并生成新內(nèi)容。

但是，紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)的社會學(xué)教授安東·奧萊尼克(Anton Oleinik)解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性，這是一種機器學(xué)習(xí)算法，它善于檢測模式，但在面對不確定性時卻不熟練。

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從根本上依賴于統(tǒng)計回歸，這意味著，盡管它們善于識別模式，但他們卻悲慘地?zé)o法預(yù)測模式何時會改變，更不用說將一種模式與無關(guān)的模式聯(lián)系起來了，這是創(chuàng)造力的關(guān)鍵要素。”

辯論導(dǎo)致了對創(chuàng)造性的真正含義的一系列研究和探索。但是，也許最好地探索AI與創(chuàng)造力之間的聯(lián)系，以幫助藝術(shù)家進行創(chuàng)作并創(chuàng)造出新的靈感來源。

AI是繆斯女神嗎？

在巴黎，Google的文化藝術(shù)實驗室使用機器學(xué)習(xí)通過調(diào)色板整理了一系列跑道照片。該系列包含來自4,000場時裝秀的140,000張照片，其中包括多達1,000位設(shè)計師。跑道的外觀按主要顏色分類，從而創(chuàng)建了彩色圖案的可視化效果。

“現(xiàn)在，每個人都可以使用調(diào)色板可視化來探索來自全球時裝周的顏色，設(shè)計師，季節(jié)和趨勢。您甚至可以拍攝或上傳壁櫥或秋葉的圖片，然后發(fā)現(xiàn)設(shè)計師如何在時尚中使用類似的調(diào)色板。”Google藝術(shù)與文化技術(shù)計劃經(jīng)理Damien Henry說道。