人工智能芯片初創(chuàng)公司Cerebras Systems宣稱，由于擁有40萬個計算內(nèi)核的大型晶圓級引擎處理器，它擁有“世界上最快的AI超級計算機”。

這家位于加利福尼亞州洛斯阿爾托斯的初創(chuàng)公司上周在丹佛的超級計算會議上推出了其CS-1系統(tǒng)，此前該公司從投資者那里籌集了超過2億美元的資金，最近一次是在2018年11月進行的8800萬美元D輪融資， Cerebras的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官安德魯·費爾德曼(Andrew Feldman)曾擔任AMD的高管。

CS-1系統(tǒng)基于該初創(chuàng)公司的Wafer Scale Engine芯片，該芯片被稱為“現(xiàn)有的唯一萬億晶體管晶圓級處理器”，其尺寸是后者的56.7倍，比最大的GPU多包含78個計算內(nèi)核。

這使Cerebras的總資金超過了2億美元，并在去年丹佛的Supercomputing會議上展示了其CS-1系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于其Wafer Scale Engine芯片，該芯片被稱為“現(xiàn)有的唯一萬億晶體管晶圓級處理器”，其尺寸是其最大的56.7倍，并且比最大的GPU多包含78個計算內(nèi)核。

這家初創(chuàng)公司表示，憑借Wafer Scale Engine的400,000個計算內(nèi)核和18 GB的片上內(nèi)存，CS-1可以提供比其他任何系統(tǒng)都更少的空間和功耗的計算性能，占標準數(shù)據(jù)中心機架的三分之一，同時取代需要數(shù)十萬個GPU。“ CS-1是業(yè)界最快的AI計算機，由于它易于安裝，快速啟動并與TensorFlow和PyTorch中的現(xiàn)有AI模型集成在一起，因此在部署之日就可帶來價值，” Feldman在最近的一次采訪中說道。聲明。“根據(jù)工作量，CS-1的性能是傳統(tǒng)替代產(chǎn)品的數(shù)百倍或數(shù)千倍，而功耗只有其十分之一，而單位計算的空間卻只有其十分之一。”

Cerebras針對培訓和推理的深度學習工作負載。這家初創(chuàng)公司表示，其Wafer Scale Engine的大型尺寸使其能夠比其他AI加速器(如GPU)“更快地處理信息”，從而將培訓工作從幾個月縮短到了幾分鐘。同時，使用Wafer Scale Engine進行推理的能力“快了數(shù)千倍”，而Wafer Scale Engine能夠在微秒內(nèi)進行單個圖像分類，這等于千分之一毫秒。

Cerebras的數(shù)十個客戶包括美國能源部的Argonne國家實驗室和Lawrence Livermore國家實驗室。尤其是，阿貢(Argonne)正在使用CS-1加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行癌癥研究，研究黑洞的性質(zhì)并治療顱腦外傷。

Cerebras的發(fā)言人表示，這家初創(chuàng)公司目前沒有計劃通過渠道合作伙伴出售其芯片或系統(tǒng)。