普林斯頓大學的一位教授說，盡管人工智能在感知等關鍵領域同樣出色，但在預測社會成果方面卻非常糟糕。

這將需要時間，但是在某些時候，每個應用程序都將擁有其“ AI Inside”份額。然而，今天，我們還遠遠沒有達到這一點，人工智能功能的虛假廣告也無濟于事，普林斯頓大學計算機科學副教授Arvind Narayanan在最近的一次演講中稱其為“蛇油”。他強調(diào)說，這并不是說當今沒有真正有用的方法來使用人工智能，而是“當今以“人工智能”出售的大部分都是蛇油，它不行也不行。”

為了從不良的AI廣告中分辨出好東西，Narayanan認為我們在AI方面取得了真正的進步，我們應該在哪里破滅神話?

真正了解AI

與任何新技術一樣，擁抱新技術的愿望總是超過實際生產(chǎn)使用，而AI也不例外。即便如此，根據(jù)Gartner在2019年初發(fā)布的一項研究，今天接受調(diào)查的企業(yè)中有59%在使用AI，在這59%的企業(yè)中，平均而言，他們部署了四個AI / ML項目。Gartner估計，到2020年，已部署的AI / ML項目的平均數(shù)量將接近三倍，達到10個，到2021年將達到20個的兩倍，到2022年將達到35個。“我們認為今年AI的采用將大大加速，” Gartner副總裁。

SEE：特別報告：在企業(yè)中管理AI和ML

根據(jù)同一項研究，組織傾向于在客戶體驗(支持決策和向員工提出建議，例如向客戶服務代表提供近乎實時的數(shù)據(jù))和任務自動化(例如開票和付款)領域中使用AI / ML。財務中的合同確認)。Narayanan認為，這些是使用AI的合理方法。

不太合理的調(diào)查結(jié)果表明，有54%的普通民眾認為，人工智能將能夠“比今天(今天)在每個任務上的中位數(shù)更好地執(zhí)行當今與經(jīng)濟相關的幾乎所有任務”。正如Narayanan所指出的那樣，“人工智能專家對人工智能或強人工智能的估計還相距約50年，但歷史告訴我們，甚至專家們對人工智能的預測也非常樂觀。”

根據(jù)Narayanan所說，人工智能今天在兩個方面表現(xiàn)良好，第一個是“感知”，他包括以下類別：

內(nèi)容識別(Shazam，反向圖像搜索)

面部識別

掃描診斷

文字語音

假貨