一個人工智能已經(jīng)討論AI的危險-狹義說服觀眾，該技術(shù)將做利大于弊。

由IBM開發(fā)的機(jī)器人Project Debater在論證的兩面都說了話，雙方都有兩個人的隊友幫助解決了這個問題。人工智能在星期四晚上以女性女性的聲音在劍橋大學(xué)聯(lián)合大學(xué)的人群中交談，并使用了事先從1100多個人類陳述中得出的論點，發(fā)表了雙方的開幕詞。

在主張方面，辯稱人工智能帶來的弊大于利，Project Debater的開場白令人毛骨悚然。它說：“人工智能會造成很多傷害。”“人工智能將無法做出在道德上正確的決定，因為道德是人類獨有的。”

它補(bǔ)充說：“人工智能公司在如何正確評估數(shù)據(jù)集和濾除偏見方面仍然缺乏專業(yè)知識。”“人工智能將承受人類的偏見，并將世代相傳。”

人工智能使用一個稱為“人群講話”的應(yīng)用程序來生成其論點，從而分析人們在線提交的內(nèi)容。然后，Project Debater將這些主題歸類為關(guān)鍵主題，并識別冗余-提交的內(nèi)容使用不同的詞語來表達(dá)相同的觀點。

AI進(jìn)行了連貫的辯論，但有一些失誤。有時它會重復(fù)進(jìn)行自己的操作(例如，在談?wù)揂I執(zhí)行平凡和重復(fù)性任務(wù)的能力時)，并且它沒有提供詳細(xì)的示例來支持其主張。

在主張反對AI的反對派辯論中，Debater認(rèn)為AI將在某些領(lǐng)域創(chuàng)造新的工作機(jī)會，并“為工作場所帶來更大的效率”。

但是后來提出了一個與它的論點相反的觀點：“人工智能功能可以照顧患者或機(jī)器人來教學(xué)童—在這些領(lǐng)域，對人類的需求也不再存在。”

支持AI的一方勉強(qiáng)獲勝，獲得了51.22%的觀眾投票。

去年，Debater項目首次與人類爭論，今年2月，一對一與冠軍辯手辯論者Harish Natarajan一對一輸了，后者在劍橋大學(xué)作為第三支支持AI的發(fā)言人發(fā)言。