幾年前的這個(gè)月，俄勒岡州波特蘭市的藝術(shù)家達(dá)里烏斯·卡茲米(Darius Kazemi)觀看了來(lái)自準(zhǔn)小說(shuō)家的大量推文。十一月是全國(guó)小說(shuō)寫(xiě)作月，當(dāng)時(shí)人們渴望在幾周的時(shí)間里寫(xiě)下50,000個(gè)單詞。對(duì)于計(jì)算藝術(shù)家Kazemi(其首選媒體是Twitter機(jī)器人)來(lái)說(shuō)，這個(gè)想法聽(tīng)起來(lái)有些曲折。他說(shuō)：“我當(dāng)時(shí)以為我永遠(yuǎn)不會(huì)那樣做。”“但是，如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)可以為我做，我會(huì)試一試。”

Kazemi發(fā)出了這樣的推文，一群志趣相投的藝術(shù)家迅速投入了行動(dòng)。他們?cè)贕ithub上建立了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，人們可以在其中發(fā)布他們的項(xiàng)目并交換想法和工具，幾十個(gè)人開(kāi)始編寫(xiě)可以編寫(xiě)文本的代碼。Kazemi通常不制作一部小說(shuō)般的作品。他喜歡140個(gè)字符的精髓。所以他從那里開(kāi)始。他編寫(xiě)了一個(gè)程序，該程序抓取了適合特定模板的推文-一些(通常是子推文)提出了問(wèn)題，以及Twitterverse中其他地方的合理答案。它進(jìn)行了一些有趣的對(duì)話，但并不滿足要求。因此，在很大程度上，他讓程序從在線夢(mèng)想日記中抓取了條目，并將它們穿插在對(duì)話之間，仿佛角色正陷入一種賦格狀態(tài)。他把它叫做“青少年在房子周?chē)问?rdquo;。首創(chuàng)“新穎”作品。

自首個(gè)NaNoGenMo(即“生成”代替“文字”)已經(jīng)過(guò)去了6年。Kazemi說(shuō)，精神上并沒(méi)有太大改變，盡管這次活動(dòng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他的朋友圈。Github倉(cāng)庫(kù)包含數(shù)百個(gè)項(xiàng)目。“小說(shuō)”的定義很松散。一些參與者為經(jīng)典的敘事而罷工，這是一個(gè)凝聚力，人類(lèi)可讀的故事，將形式結(jié)構(gòu)硬編碼到了他們的程序中。大多數(shù)不這樣做。古典小說(shuō)通過(guò)算法轉(zhuǎn)化為超現(xiàn)實(shí)主義的模仿。Wiki文章和推文按情感進(jìn)行匯總和排列，并以奇怪的組合方式進(jìn)行混搭。有些人嘗試視覺(jué)藝術(shù)。至少會(huì)有一個(gè)人不可避免地對(duì)“喵，喵，喵...”進(jìn)行50,000次以上的變體。

但是改變的是工具。經(jīng)過(guò)數(shù)十億個(gè)單詞訓(xùn)練的新型機(jī)器學(xué)習(xí)模型使計(jì)算機(jī)能夠生成聽(tīng)起來(lái)比Kazemi起步時(shí)更像人類(lèi)的文本。訓(xùn)練模型以遵循語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)模式，學(xué)習(xí)語(yǔ)法的基本結(jié)構(gòu)。即使它們沒(méi)有故意的含義，它們也會(huì)生成完全可讀(至少在語(yǔ)法上)的句子甚至段落。本月初，OpenAI發(fā)布了GPT-2(最先進(jìn)的此類(lèi)模型)供公眾使用。您甚至可以微調(diào)系統(tǒng)，以產(chǎn)生特定的風(fēng)格-喬治詩(shī)，紐約客的文章，俄羅斯的錯(cuò)誤信息-導(dǎo)致各種有趣的變形。

GPT-2不能寫(xiě)小說(shuō)。如果您正在考慮使用奧斯丁或弗朗岑，甚至不會(huì)是外表。在丟失線程之前，它幾乎不能說(shuō)出一個(gè)句子。但是，它仍然被證明是今年迄今為止啟動(dòng)的80多個(gè)NaNoGenMo項(xiàng)目中的一種流行選擇。從紐約到洛杉磯六個(gè)小時(shí)的飛行中，有一個(gè)人寫(xiě)了一本詩(shī)集。(該項(xiàng)目還強(qiáng)調(diào)了訓(xùn)練此類(lèi)語(yǔ)言模型所涉及的巨大碳足跡。)Janelle Shane是一位以尖端AI的創(chuàng)造性實(shí)驗(yàn)而聞名的程序員，在推文中談到了所遇到的挑戰(zhàn)。一些GPT-2句子的技巧如此精巧，以至于她想知道它們是否被竊，直接從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中剔除。否則，計(jì)算機(jī)通常會(huì)進(jìn)入沉悶的重復(fù)或“無(wú)法理解的超現(xiàn)實(shí)主義”的境界。

她寫(xiě)道：“無(wú)論您為小說(shuō)付出多大的努力，至少在AI掙扎更多的事實(shí)上，您都可以放心。”

紐約大學(xué)教授計(jì)算創(chuàng)造力的艾里森·帕里什(Allison Parrish)說(shuō)：“使文本具有逼真的外觀是一個(gè)有趣的技巧。”她說(shuō)，但從美學(xué)的角度來(lái)看，GPT-2似乎沒(méi)有比老式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更多的話了，甚至還有自1940年代克勞德·香農(nóng)首次宣布語(yǔ)言以來(lái)就一直用于文本預(yù)測(cè)的馬爾可夫鏈。是信息。從那以后，藝術(shù)家一直在使用這些工具來(lái)進(jìn)行斷言，Parrish說(shuō)：“語(yǔ)言不過(guò)是統(tǒng)計(jì)而已。”