如今，人工智能算法正在改變一切，從我們?nèi)绾螌?dǎo)航周圍的世界到我們?nèi)绾嗡伎既祟?。用作者和媒體理論家尼爾·波斯特曼(Neil Postman)的話來說，“一項新技術(shù)不會增加或減少某些東西。它改變了一切。” 1992年，郵遞員(Postman)寫了關(guān)于計算機興起的文章，還談到了印刷機，蒸汽機和電視。這些革命帶來了令人難以置信的收益，同時從根本上改變了社會。我們應(yīng)該期望AI也能做到。并且，我們不應(yīng)忽視或擔(dān)心這種變化，而應(yīng)分析負(fù)面后果并加以解決。

并不是唯一負(fù)責(zé)構(gòu)建公平，準(zhǔn)確和包容性AI系統(tǒng)的公司和決策者。公眾需要了解AI技術(shù)的基礎(chǔ)知識，其道德后果以及如何將其用于解決現(xiàn)實世界中的問題。AI教育的這一轉(zhuǎn)變將需要行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和研究人員，立法者，教育者和非營利部門的共同努力。這是一項長期挑戰(zhàn)，但我們可以立即采取具體步驟來取得進(jìn)展。

開發(fā)超越編碼和數(shù)據(jù)科學(xué)的技能

人工智能教育變得越來越容易。免費的在線課程正在向非技術(shù)人員介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。Google收集的AI實驗之類的資源鼓勵孩子和成年人玩神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在美國，人工智能發(fā)展協(xié)會和計算機科學(xué)教師協(xié)會組成了一個工作組，以為向K-12學(xué)生教授AI，機器學(xué)習(xí)和機器人技術(shù)制定指導(dǎo)方針。同時，包括中國和印度在內(nèi)的國家已經(jīng)為中小學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)化了AI課程。

盡管如此，世界各地的教育者和社區(qū)仍然迫切需要適合年齡的課程，以培養(yǎng)年輕學(xué)習(xí)者及其家人的好奇心。這些課程必須鼓勵批判性思維，尤其是有關(guān)AI的道德含義的批判性思維。在聯(lián)合國最近舉行的“人工智能造福全球”峰會上，各小組討論了對教育標(biāo)準(zhǔn)的需求，這些標(biāo)準(zhǔn)不僅要衡量諸如系統(tǒng)思維和終身學(xué)習(xí)之類的技能，還應(yīng)包括編碼等硬技能。制定此類標(biāo)準(zhǔn)的第一步是超越考試成績，并規(guī)劃出在現(xiàn)實世界中解決問題，協(xié)作，設(shè)定目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析和說服性溝通所涉及的學(xué)習(xí)里程碑。

發(fā)明更多負(fù)責(zé)任技術(shù)的工具

還需要使構(gòu)建公平，準(zhǔn)確的AI技術(shù)更加容易的工具和實踐。開發(fā)人員可以為算法建立公平性約束，例如“在評估貸款接受者時，確保算法對男女均公平”。

創(chuàng)新的解決方案可以鼓勵負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)。例如，哈佛大學(xué)伯克曼·克萊因中心和麻省理工學(xué)院媒體實驗室之間的一項數(shù)據(jù)營養(yǎng)項目正在測試數(shù)據(jù)集“營養(yǎng)標(biāo)簽”的原型。其“成分”列表使人們更容易訓(xùn)練AI算法評估他們打算使用的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量并識別丟失的數(shù)據(jù)。

跨行業(yè)項目將導(dǎo)致更有用和更具包容性的工具。再舉一個例子，我的組織(一家教育性非營利組織)與一家律師事務(wù)所合作，為AI發(fā)明者設(shè)計了一套盡職調(diào)查問題。該框架要求發(fā)明人考慮其AI的利弊，考慮與其培訓(xùn)數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在偏見和隱私問題，并與可能受到其發(fā)明影響的個人和群體進(jìn)行交談。問題包括：“如果您的發(fā)明做出關(guān)于人的決定，那么哪些人可能會從您的發(fā)明中受益?哪些人群可能會受到傷害?這些收益是否公平分配?您從哪里獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)?”

鼓勵企業(yè)承擔(dān)教育責(zé)任

公司還應(yīng)對公眾對他們正在發(fā)展的AI技術(shù)的理解負(fù)責(zé)。目前，國會呼吁科技公司提高其消費者數(shù)據(jù)使用的透明度，并幫助用戶識別其平臺上的操縱。透明度和問責(zé)制至關(guān)重要，但立法應(yīng)以公眾對AI及其道德含義的理解為后盾。

包括Google和Microsoft在內(nèi)的組織都在投資計劃以支持對社會和環(huán)境產(chǎn)生積極影響的AI項目。作為這些努力的一部分，他們應(yīng)該推廣標(biāo)準(zhǔn)做法，以教育普通大眾關(guān)于AI技術(shù)的知識，并強調(diào)其道德涵義。至少，構(gòu)建和使用AI的公司應(yīng)該公開共享其盡職調(diào)查框架和數(shù)據(jù)集信息，無論是通過“營養(yǎng)標(biāo)簽”還是類似方式。

無論我們喜不喜歡，人工智能已經(jīng)滲透到我們的生活中。與其認(rèn)為技術(shù)的優(yōu)劣，不如說我們可以批判性地思考如何與技術(shù)互動以及它們?nèi)绾嗡茉煳覀兊氖澜?。這只有通過對教育，道德和治理的結(jié)構(gòu)性變化以及公司透明度的實現(xiàn)才能實現(xiàn)。我們有責(zé)任倡導(dǎo)這些變化，并借助AI來構(gòu)建我們的未來，而不是屈服于它。