人工智能的進步使得計算機可以幫助醫(yī)生診斷疾病，并可以從任何位置監(jiān)視患者的生命體征。

科羅拉多大學博爾德分校的一組研究人員正在致力于將機器學習人工智能(AI)應用于精神病學領域，其基于語音的移動應用程序可以對患者的心理健康狀況進行分類，甚至可以比人類更好。

該大學的研究論文已發(fā)表在《精神分裂癥公報》上，闡述了人工智能在精神病學方面的前景和潛在缺陷。

該論文的合著者，認知科學研究所教授彼得·福爾茲(Peter Foltz)表示：“我們絕不試圖取代臨床醫(yī)生，但我們相信我們可以創(chuàng)造工具，使他們能夠更好地監(jiān)測他們的病情。耐心。”

獲得精神保健

在歐洲，世界衛(wèi)生組織估計，有4,430萬人患有抑郁癥，3,730萬人患有焦慮癥。

論文的合著者，挪威特羅姆瑟大學的認知神經(jīng)學家BritaElvevåg指出，精神健康障礙的診斷基于一種古老的方法，這種方法可能是主觀的并且不可靠。

Elvevåg說：“人類并不完美。他們可能會分心，有時會錯過細微的語音提示和警告標志。

“不幸的是，沒有用于心理健康的客觀血液檢查。”

Elvevåg和Foltz合作開發(fā)了機器學習技術，該技術可以更精確地檢測到日常暗示著心理健康下降的語音變化。

例如，不遵循邏輯模式的句子可能是精神分裂癥的關鍵癥狀。語氣或步調(diào)的變化可能暗示躁狂或沮喪，記憶力下降可能是認知和心理健康問題的跡象。

Foltz說：“語言是檢測患者心理狀態(tài)的關鍵途徑。”“使用移動設備和AI，我們能夠每天跟蹤患者并監(jiān)視這些細微的變化。”

精神病學中的AI

新的移動應用程序要求患者通過與手機通話來回答五到十分鐘的問題。在其他各種任務中，他們被問到自己的情緒狀態(tài)，被要求講一個短故事，聽一個故事并重復一遍，并進行了一系列輕觸和滑動的運動技能測試。

該團隊開發(fā)了一種AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以評估語音樣本，并將其與同一患者和更廣泛的人群的先前樣本進行比較，然后對患者的精神狀態(tài)進行評估。

該小組要求人類臨床醫(yī)生聽取并評估225名參與者的言語樣本，其中一半患有嚴重的精神疾病。一半的健康志愿者-在路易斯安那州的農(nóng)村和挪威北部。然后，他們將這些結果與機器學習系統(tǒng)的結果進行了比較。

如果該應用檢測到令人擔憂的變化，它可以通知患者的醫(yī)生進行登機。

Foltz說：“我們發(fā)現(xiàn)計算機的AI模型至少可以和臨床醫(yī)生一樣準確。

“患者經(jīng)常需要由受過訓練的專業(yè)人員進行頻繁的臨床采訪來監(jiān)控患者，以避免昂貴的急診護理和不幸的事件發(fā)生，但是臨床醫(yī)生對此沒有足夠的支持。”