借助AI，可以處理數(shù)據(jù)以顯示農(nóng)民何時何地應(yīng)該補(bǔ)充水或肥料，并幫助加深他們對農(nóng)作物損失的了解

數(shù)據(jù)分析師Fabrice Sonzahi在達(dá)喀爾注冊了人工智能(AI)課程，希望能夠幫助苦苦掙扎的農(nóng)民提高其家鄉(xiāng)象牙海岸的農(nóng)作物產(chǎn)量。

他是塞內(nèi)加爾新AI編程學(xué)校首批學(xué)生的一部分，這是西非第一所學(xué)校之一。它的任務(wù)是培訓(xùn)當(dāng)?shù)厝耸褂脭?shù)據(jù)來解決緊迫的問題，例如氣候變化對農(nóng)作物的影響。

達(dá)喀爾技術(shù)學(xué)院(DIT)于9月開放，與法國AI學(xué)校VIVADATA合作，與9名學(xué)生一起運(yùn)營了第一個為期10周的訓(xùn)練營。“我堅(jiān)信，通過分析數(shù)據(jù)，我們可以為(農(nóng)民)提供更好的解決方案，” 30歲的Sonzahi說。

他計(jì)劃將他的AI技能帶到科特迪瓦的初創(chuàng)公司ATA解決方案中，該解決方案為農(nóng)民提供有關(guān)如何最大限度利用稀缺資源(如土地和水)的建議。

與這家初創(chuàng)公司一起工作的分析師Sonzahi說，該公司已經(jīng)收集了土壤的PH，溫度和濕度水平等數(shù)據(jù)。他說，借助人工智能，可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以顯示農(nóng)民何時何地應(yīng)該補(bǔ)充水或肥料，并幫助他們加深對作物損失的了解。

整個非洲大陸的數(shù)據(jù)科學(xué)家都開始嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種工具，以幫助農(nóng)民應(yīng)對日益嚴(yán)峻的天氣，從建模最快的市場路線到發(fā)現(xiàn)無人機(jī)領(lǐng)域的問題。

在喀麥隆，一個名為Agrix Tech的新手機(jī)應(yīng)用程序使農(nóng)民可以拍攝受疫病影響的葉子，然后使用AI診斷問題并建議處理方法。

據(jù)法國科技公司Capgemini稱，今年在肯尼亞啟動的一個項(xiàng)目還利用人工智能處理大數(shù)據(jù)，并為小農(nóng)戶提供建議，例如何時播種，以防止糧食短缺。

DIT主管Nicolas Poussielgue說，但是對AI和培訓(xùn)機(jī)會的了解很少，尤其是在急需解決農(nóng)作物歉收的西非。