正如最近一次AI會(huì)議上的一項(xiàng)專家研究表明的那樣，2050年是人工智能可以選擇執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何智力任務(wù)的一年。到2050年，智能機(jī)器都將無一例外地完成任何歷史上的所有工作，所有這些都是可能的。但是，人工智能今天已經(jīng)在做很多事情。從閱讀到識(shí)別物體，人工智能無處不在。讓我們看一下AI的出色表現(xiàn)。

說話

使個(gè)人能夠與機(jī)器聊天是人機(jī)協(xié)作的長期夢想。近年來，通過使用深度神經(jīng)系統(tǒng)(例如Google語音搜索)，PC理解自然語音的能力已經(jīng)改變。

Google研究人員將語音克隆系統(tǒng)構(gòu)建為具有兩個(gè)信息源：我們需要閱讀的內(nèi)容和我們需要閱讀的語音示例。Google昵稱“語音克隆”的人工智能研究使計(jì)算機(jī)可以大聲朗讀，讓所有人都能聽到任何聲音。

看到

雖然看不到人們的行為，但AI可以用作機(jī)器視覺來“看到”世界，分析視覺信息并就所見事物做出有益的選擇。如今，機(jī)器視覺已被廣泛運(yùn)用，它融合了自動(dòng)駕駛車輛，面部識(shí)別，支付等功能。在制造中，機(jī)器視覺被廣泛用于幫助預(yù)測性維護(hù)和產(chǎn)品質(zhì)量控制。

識(shí)別圖像中的物體

微軟專家在創(chuàng)新方面取得了有意義的進(jìn)步，該創(chuàng)新旨在區(qū)分照片或視頻中的項(xiàng)目，從而顯示出一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以滿足精度要求，有時(shí)甚至超過了人類水平的性能。

與該領(lǐng)域的其他科學(xué)家一樣，Microsoft依靠一種稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)感知圖片。他們的框架越來越成功，理由是它使他們能夠利用難以置信的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其深度是以前使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)倍之多。

聞

人工智能研究人員正在生產(chǎn)AI工具，該工具將可以通過嗅到一個(gè)人的呼吸來識(shí)別各種疾病。福布斯表示，它可以區(qū)分與人類疾病和壓力有關(guān)的被認(rèn)為是醛的合成物質(zhì)，包括癌癥，糖尿病，腦部創(chuàng)傷，甚至可以在識(shí)別出其他癥狀之前就識(shí)別出帕金森病所散發(fā)出的“木香，麝香”。而且，人工智能機(jī)器人可以識(shí)別出氣體泄漏或其他酸性化學(xué)物質(zhì)。無論如何，IBM都是利用AI來創(chuàng)造新的香水。

現(xiàn)有藥物的新用途

AI同樣可以使發(fā)現(xiàn)針對(duì)現(xiàn)有藥物未重點(diǎn)關(guān)注的疾病的藥物變得更簡單。遞歸利用軟件來讀取高通量篩選的結(jié)果，該篩選可以在細(xì)胞中自動(dòng)進(jìn)行藥物測試。遞歸利用算法以不規(guī)則的詳細(xì)程度調(diào)查單元。該產(chǎn)品可量化細(xì)胞的上千個(gè)特征，例如，細(xì)胞核的大小和狀態(tài)或各個(gè)內(nèi)部隔室之間的距離。

領(lǐng)悟情緒

那里有AI工具，可以跟隨個(gè)人觀看視頻時(shí)的感受。人工情感情報(bào)的工作原理是收集人的面部表情，非語言交流等信息。那時(shí)，它會(huì)根據(jù)情感數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析，以預(yù)測正在傳達(dá)的情感。然后，它根據(jù)此數(shù)據(jù)決定活動(dòng)。

檢測惡意軟件

機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛用于檢測進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的惡意軟件。這項(xiàng)創(chuàng)新利用現(xiàn)代算法將記錄的行為描述為報(bào)復(fù)性的或良性的，正如從文檔本身物理移除的文檔功能的發(fā)展所表明的那樣。人們應(yīng)該告訴機(jī)器要考慮哪些參數(shù)，因素或功能，以便做出決定。機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案經(jīng)常用于識(shí)別可疑情況，但是，有關(guān)如何處理的正式結(jié)論留給了人類專家。

閱讀一個(gè)人的思想

這真是令人驚訝，而AI來的長度證明了這一點(diǎn)。人工智能可以解密大腦信號(hào)并發(fā)表演講。對(duì)于那些有語言障礙的人來說，這是完全令人驚訝的。這就是為什么當(dāng)大型技術(shù)組織(例如Facebook和Elon Musk)擁有自己的項(xiàng)目并且正在利用AI的思維潛能進(jìn)行開發(fā)時(shí)，它應(yīng)該毫不奇怪的原因。

貿(mào)易庫存

人工智能可以進(jìn)行所有股票交易，而無需任何人工干預(yù)。AI利用多種類型的AI完全區(qū)分并執(zhí)行交易，其中包括一種受遺傳發(fā)展啟發(fā)而另一種依賴于概率邏輯的AI。每天，在剖析從市場成本和數(shù)量到宏觀經(jīng)濟(jì)信息和公司簿記記錄的所有內(nèi)容之后，這些AI引擎都會(huì)做出自己的市場預(yù)測，然后對(duì)最佳游戲計(jì)劃進(jìn)行“投票”。

預(yù)測死亡

研究人員發(fā)現(xiàn)了一種發(fā)現(xiàn)算法，該算法比人們更有助于預(yù)測患者的死亡。通過使用ECG結(jié)果將歷史患者數(shù)據(jù)分類為一堆，具體取決于誰在一年的范圍內(nèi)可能會(huì)遭受打擊。