光線在水中的行為與在表面上的行為有所不同，這種行為會造成水下照片中常見的模糊或綠色色調(diào)，以及遮擋重要細(xì)節(jié)的霧度。但是，由于海洋學(xué)家和工程師的研究以及一個名為Sea-Thru的新人工智能程序，霧霾和那些被遮擋的顏色很快就會消失。

除了對浮潛旅行的照片進(jìn)行分類之外，在水下人們對珊瑚和海洋健康的關(guān)注日益增加的同時，無法在水下獲得準(zhǔn)確彩色的照片也阻礙了科學(xué)研究。因此，海洋學(xué)家和工程師Derya Akkaynak與塔利·特里比茲(Tali Treibitz)和海法大學(xué)一起致力于開發(fā)能夠創(chuàng)建科學(xué)準(zhǔn)確色彩的人工智能，同時消除水下照片中的霧霾的人工智能。

正如Akkaynak在研究中指出的那樣，近年來，成像AI呈爆炸式增長。已經(jīng)開發(fā)了各種算法，可以處理從把蘋果變成橙色到反轉(zhuǎn)處理過的照片的一切問題。她說，然而，水下算法的開發(fā)仍然滯后，因為水如何掩蓋了AI使用場景中的許多元素。

當(dāng)光射到水上時，它既被吸收又被散射。這會造成所謂的反向散射或霧霾，從而使相機無法完全看到場景。吸光性還防止顏色在水下精確再現(xiàn)。

為了解決該問題，Akkaynak使用了團隊拍攝的水下圖像集，并使用了現(xiàn)成的裝備(消費者相機，水下外殼和色卡)對軟件進(jìn)行了培訓(xùn)。首先，她會找到一個主題。特別是，Akkaynak一直在尋找深度和尺寸都很大的珊瑚，因為越遠(yuǎn)的物體在水下，被遮擋的物體就越多。然后，Akkaynak將色卡放在珊瑚附近，然后從多個距離和多個角度拍攝珊瑚。

研究人員使用這些圖像作為數(shù)據(jù)集，然后對該程序進(jìn)行了訓(xùn)練，以數(shù)學(xué)方式查看圖像，并消除了后向散射并調(diào)整了色彩，從而達(dá)到了像素級的水平。生成的程序稱為Sea-thru，可以自動校正霧度和顏色細(xì)節(jié)。該軟件仍需要工作同一主題的多個圖像。