幾十年前，日本面臨著不可避免的長期經(jīng)濟挑戰(zhàn)。盡管其經(jīng)濟在1980年代后期達到了創(chuàng)紀錄的高點(在強勁的汽車銷量，任天堂等創(chuàng)新公司的崛起以及房地產(chǎn)投機活動的推動下)，它仍在為即將到來的第二天人口超過四分之一的人口做準備。 65歲。今天，日本的中位年齡比美國(36歲)大十歲(47歲)。為了抵消迅速老齡化的勞動力的經(jīng)濟現(xiàn)實，日本決定成為機器人技術的世界領導者。在制造業(yè)，醫(yī)療保健，消費電子以及不久的個人服務領域中，先進的機器人技術已在日本經(jīng)濟中根深蒂固，這是出于維持生產(chǎn)率和GDP增長的需要而發(fā)起的。正如他們所說，“必要性是發(fā)明之母”。

如今，盡管美國可能不會面臨同樣的人口挑戰(zhàn)，但同樣處于十字路口：人工智能(AI)很快會擾亂我們的經(jīng)濟-是正面影響還是負面影響取決于我們。的確，人工智能，深度學習(DL)，機器學習(ML)，計算機視覺和機器人技術的持續(xù)發(fā)展將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟影響，而某些工作崗位的流失將成為行業(yè)生產(chǎn)力提高的不利因素。麥肯錫估計，人工智能對就業(yè)的影響可能高達15%。但這還不是全部。

關于如何提高勞動力素質(zhì)以及為更多自治行業(yè)做好政府和企業(yè)準備工作的需求，存在許多對話。盡管進行這些討論是必要的，但從樂觀的角度看待AI也很重要，因為它具有巨大的潛力，可以推動經(jīng)濟發(fā)展并幫助解決一些最緊迫的問題。硬道理是，如果美國不在人工智能方面處于領先地位，那么其他國家也將成為美國，它們將成為制造業(yè)，農(nóng)業(yè)，交通運輸，技術，教育甚至環(huán)境健康等支柱產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率的受益者。

從工業(yè)革命到互聯(lián)網(wǎng)的每項技術變革，都對其帶來的就業(yè)影響感到恐懼。但是每次，這些革命創(chuàng)造了全新的市場和經(jīng)濟，創(chuàng)造了比他們流離失所更多的就業(yè)機會。這些新經(jīng)濟體比最初想象的要復雜得多，影響深遠。人工智能也將是一種影響廣泛行業(yè)的廣泛技術，同時也將影響諸如隱私等社會問題?？紤]：

生產(chǎn)率：

盡管當今美國經(jīng)濟強勁，但其勞動生產(chǎn)率在1960年代更高。如果您不考慮1995-2005年互聯(lián)網(wǎng)時代的生產(chǎn)率的短暫提高，那么自1970年以來美國的生產(chǎn)率增長僅為1.4%。盡管有很多關于AI系統(tǒng)替代人工的討論，但最現(xiàn)實的結果是AI系統(tǒng)和智能機器人可以增加人工和增加生產(chǎn)率的任務。在制造業(yè)中，更多以人工智能為中心的設施肯定會增加產(chǎn)量并消除一些人工工作，但這也意味著制造商可以本地化，因此，例如，蘋果可以負擔得起地在美國的數(shù)十個設施中生產(chǎn)其設備，而其他一些則是大型設備。在中國的設施。在工業(yè)界，生產(chǎn)力的提高幾乎總是重新投資于擴張，