-深度學(xué)習(xí)讀取大量的“教師數(shù)據(jù)”，并找到輸入變量和輸出變量之間的關(guān)系。如果知道了這種關(guān)系，那么當(dāng)輸入新數(shù)據(jù)時(shí)，就可以預(yù)測(cè)輸出結(jié)果，為什么人類(lèi)不能理解這個(gè)過(guò)程呢?

有兩個(gè)主要因素。定性和定量。定量問(wèn)題非常簡(jiǎn)單。參數(shù)此舉在深度學(xué)習(xí)的內(nèi)部：因?yàn)?參數(shù)信息，在系統(tǒng)內(nèi)部移動(dòng))過(guò)大，就很難連接大量的和人的直覺(jué)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，故事講述。如今，許多人預(yù)測(cè)超過(guò)1億個(gè)參數(shù)的輸出。好了，大約人類(lèi)發(fā)言的東西可以1億看出，我不知道。這基本上是發(fā)生的。

-就大量變量而言，我認(rèn)為到目前為止，您已經(jīng)在統(tǒng)計(jì)分析中處理了大量變量。

到目前為止，即使有1000或2000個(gè)輸入變量，統(tǒng)計(jì)分析的趨勢(shì)仍然是選擇許多對(duì)于預(yù)測(cè)確實(shí)必要的變量。由于我專門(mén)研究縮小范圍，因此能夠看到選擇的變量，并得到諸如“此變量很重要”之類(lèi)的解釋。如果長(zhǎng)期看一眼20十日30種變量，我們可以連接到人的直覺(jué)十日的認(rèn)識(shí)。

-您是否縮小了對(duì)深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)有用的變量?

這似乎非常困難。由于深學(xué)習(xí)是參數(shù)和變量之間復(fù)雜的因果關(guān)系，這不是很容易確定應(yīng)該縮小哪一個(gè)。實(shí)際上，例如，即使有1億個(gè)參數(shù)，也可能存在一些對(duì)輸出真正有效的參數(shù)。但是，似乎很難知道應(yīng)該縮小哪個(gè)范圍。

-所以我覺(jué)得我從一開(kāi)始就不需要那么多變量。

如果僅使用有用的變量和參數(shù)，這非常容易，但是正如我所說(shuō)，很難確定所需的內(nèi)容。由于不可能進(jìn)行這種先驗(yàn)縮小，因此深度學(xué)習(xí)將創(chuàng)建并運(yùn)行一個(gè)包含不必要的變量和參數(shù)的冗余系統(tǒng)。至少在實(shí)驗(yàn)上已經(jīng)表明，這樣做可以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。另一方面，什么樣的數(shù)據(jù)從一開(kāi)始就應(yīng)該具有較少的變量仍然沒(méi)有被完全理解，我認(rèn)為這是一個(gè)有望進(jìn)行未來(lái)研究的領(lǐng)域。

-如果您不定性地知道那是什么意思?

簡(jiǎn)而言之，這就是“深層”，也就是說(shuō)，它具有深層結(jié)構(gòu)。更深的是，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換在數(shù)據(jù)輸入層和輸出層之間的“中間層”(*)中重復(fù)多次。正如我們?cè)僬f(shuō)一遍，我們擺脫了人類(lèi)的直覺(jué)，走向了一個(gè)只有機(jī)器才知道的世界。

*中間層(隱藏層)：深度學(xué)習(xí)由輸入數(shù)據(jù)的“輸入層”，反復(fù)變換和組合輸入數(shù)據(jù)的“中間層”以及輸出數(shù)據(jù)的“輸出層”組成。據(jù)說(shuō)中間層越多，精度越高，但是計(jì)算將花費(fèi)時(shí)間。