人工智能改變了我們漫游互聯(lián)網(wǎng)，購(gòu)買商品以及在許多情況下環(huán)游??世界的方式。同時(shí)，AI可能會(huì)令人難以置信的怪異，例如當(dāng)算法建議將“ Butty Brlomy”作為豚鼠的名稱或?qū)?ldquo;BrantPanty Tripel”作為啤酒的名稱時(shí)。很少有人比AI的怪癖更能熟悉AI的怪癖，她是科學(xué)家和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)馴獸師，她讓業(yè)余時(shí)間怪異AI并經(jīng)營(yíng)著名為AI Weirdness的博客。她還為Gizmodo建立了AI占星家。

珍妮爾•尚(Janelle Shane)本月發(fā)行了一本名為“你看起來像東西我愛你”的書。對(duì)于那些想更多地了解人工智能如何真正發(fā)揮作用的人，或者對(duì)于那些想嘲笑計(jì)算機(jī)多么愚蠢的人的娛樂性，這是一本入門書。我們與Shane交談，詢問她為什么喜歡AI，它的陌生性如何影響我們的生活以及未來可能如何發(fā)展。您可以在這里在亞馬遜上購(gòu)買這本書。

Gizmodo：您最先對(duì)AI感興趣的是什么?

詹妮爾巴蒂爾：?高中畢業(yè)后烏斯，當(dāng)我決定什么，我想在大學(xué)里做的，我參加了由誰(shuí)是研究進(jìn)化算法家伙這著實(shí)令人著迷的談話。從研究的討論中，我最記得的是這些故事，這些故事以算法以出乎意料的方式解決問題，或者提出了一種技術(shù)上正確的解決方案，但并非真正符合科學(xué)家的想法。在我的書中提到的一個(gè)故事是軼事，人們嘗試使用這些算法中的一個(gè)來設(shè)計(jì)用于相機(jī)或顯微鏡的鏡頭系統(tǒng)。它提出的設(shè)計(jì)效果很好，但其中一個(gè)鏡頭厚50英尺。這些故事確實(shí)吸引了我的注意力。

[后來]，我看到了AI生成的食譜示例，它們絕對(duì)很有趣。有人將一堆食譜的食譜喂給了其中一種算法，即文本生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它盡力模仿該食譜，但最終卻更多地模仿了該食譜的表面外觀。當(dāng)您查看它產(chǎn)生的東西時(shí)，很明顯它根本不了解烹飪或配料。它需要切碎的波旁威士忌，或者告訴您從烤箱中取出一個(gè)本來就沒有放入的餡餅。那再次吸引了我的注意力，并使我對(duì)使用AI生成文本的實(shí)驗(yàn)感興趣。

AI是被廣泛使用的術(shù)語(yǔ)之一?？苹眯≌f中使用了相同的詞，而該詞又被實(shí)際用于機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品所使用，一直到被稱為AI的事物，但真正的人類實(shí)際上在給出答案。我傾向于使用的定義是軟件開發(fā)人員最常使用的定義，它是指一種稱為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的特定類型的程序。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法不同，在傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法中，程序員必須編寫逐步的說明以供計(jì)算機(jī)遵循，而對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，您只需給它一個(gè)目標(biāo)，它就會(huì)嘗試通過問題和錯(cuò)誤來解決問題。諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)力學(xué)算法之類的東西都有很多不同的技術(shù)。

最大的區(qū)別之一是，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決問題時(shí)，它們無法向您解釋其推理。程序員需要花費(fèi)大量的工作才能返回并檢查它是否確實(shí)符合正確的問題，并且沒有完全誤解其應(yīng)做的事情。這是人類解決的問題和人工智能解決的問題之間的巨大區(qū)別。人類以我們不了解的方式變得聰明。如果我們給人類一個(gè)問題的描述，他們將能夠理解您的要求或至少提出一些澄清的問題。人工智能不夠聰明，無法理解您所要求的內(nèi)容，因此最終可能會(huì)解決完全錯(cuò)誤的問題。

我在斯坦福大學(xué)的研究人員的書中有一個(gè)例子，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識(shí)別圖片中的皮膚癌，但是當(dāng)他們回顧該算法在做什么以及它在查看圖像的哪一部分時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)它正在尋找尺而不是腫瘤，因?yàn)樵谟?xùn)練數(shù)據(jù)中，很多圖片都有尺規(guī)。