專注于人工智能的公司的資金在美國達(dá)到了約93億美元，隨著AI的變革性影響實(shí)現(xiàn)，這一數(shù)額將繼續(xù)增加。就是說，并非每個AI初創(chuàng)公司都具備確保投資和成功的規(guī)模。

那么，風(fēng)險(xiǎn)投資家在考慮投資AI公司時會尋找什么呢?

我們在所有初創(chuàng)企業(yè)中尋找的東西

在我們進(jìn)行的任何投資(人工智能或其他)中，一些基本要素都很重要。首先，企業(yè)家必須明確表示他們正在解決一個重要的大問題。聽起來可能很奇怪，但是找到正確的問題比找到正確的解決方案要困難得多。企業(yè)家需要證明客戶將愿意從他們當(dāng)前使用的內(nèi)容中切換并為新解決方案付費(fèi)。

團(tuán)隊(duì)必須證明自己在領(lǐng)域中的能力，職能技能，尤其是他們的執(zhí)著和奉獻(xiàn)精神。如果團(tuán)隊(duì)無法執(zhí)行，最好的想法可能不會成功。設(shè)定并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)的里程碑是使運(yùn)營商和投資者保持一致的好方法。成功的企業(yè)家需要證明為什么他們的解決方案能夠?yàn)槭袌錾系母偁帉κ痔峁┳吭降膬r(jià)值-或者，在少數(shù)情況下，如果有未解決的需求-為什么他們最有能力解決這一問題。

此外，團(tuán)隊(duì)必須清楚地說明他們的技術(shù)如何工作，與現(xiàn)有競爭對手相比有何不同以及是否具有優(yōu)勢，并且必須向投資者說明如何保持這種競爭優(yōu)勢。

對于AI企業(yè)家，還必須解決其他因素。為什么?顯然，我們正處在這個新興行業(yè)的初期，該行業(yè)正在徹底變革從醫(yī)療保健到金融科技，從物流到運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。標(biāo)準(zhǔn)尚未解決，人員短缺，大公司仍在努力部署，許多人才集中在少數(shù)大公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中。此外，由于技術(shù)演進(jìn)方面的性質(zhì)，監(jiān)管挑戰(zhàn)也非常復(fù)雜且不斷增長。

我們希望看到AI企業(yè)家在進(jìn)行投資之前展示的五件事：

表現(xiàn)出對數(shù)據(jù)及其價(jià)值的精通：人工智能需要大數(shù)據(jù)才能成功。有兩種模型：公司可以幫助客戶為其數(shù)據(jù)增加價(jià)值，或者使用AI建立數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。無論哪種情況，初創(chuàng)企業(yè)都必須證明數(shù)據(jù)可靠，安全并且符合所有法規(guī)。他們還必須證明AI正在為自己的數(shù)據(jù)增加價(jià)值-它必須進(jìn)行解釋，得出解釋，識別重要趨勢，優(yōu)化或以其他方式帶來價(jià)值。

如今，公司可以收集大量的數(shù)據(jù)，因此，初創(chuàng)公司必須擁有靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)，以使其能夠有效地存儲，訪問和分析這些數(shù)據(jù)。隨著時間的流逝，數(shù)據(jù)驅(qū)動的初創(chuàng)公司必須變得更具響應(yīng)性，主動性和一致性。

AI企業(yè)家應(yīng)該知道，雖然機(jī)器學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于許多問題，但它不一定總是在每種情況下都能提供準(zhǔn)確的預(yù)測。模型可能因各種原因而失敗，其中之一是數(shù)據(jù)不足，不一致或可變。對數(shù)據(jù)的成功掌握向客戶證明了數(shù)據(jù)流是健壯的，一致的，并且如果數(shù)據(jù)源發(fā)生更改，該模型可以進(jìn)行調(diào)整。