如果您花費一點時間在互聯(lián)網(wǎng)上，甚至在技術(shù)世界中涉獵，那么毫無疑問，到處都是“ AI”或人工智能的提述。在過去的幾年中，它已成為業(yè)界流行的流行語。似乎每個網(wǎng)站，應(yīng)用程序和游戲都在使用它。

有一個網(wǎng)站使用AI來評估您的自拍照的“酷”程度。人們“喂”流行電影和電視節(jié)目的AI腳本，讓軟件根據(jù)從原始資料中“學(xué)習”的內(nèi)容吐出一個新腳本。最近，您甚至可能已經(jīng)看到AI已“掌握”了電子游戲《星際爭霸II》，并且其性能優(yōu)于人類玩家的99.8%。

但是，當人們說某物由AI驅(qū)動時，人們通常指的是什么?它涵蓋了所有內(nèi)容，以及您每天如何與AI互動?如果您不確定所有這些部分是如何實現(xiàn)的，那么您可以通過以下方式了解人工智能及其各種應(yīng)用程序的世界。

在1950年代，馬文·明斯基(Marvin Minsky)與約翰·麥卡錫(John McCarthy)一起建立了第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器時，兩人將人工智能描述為由程序或機器執(zhí)行的任務(wù)，而您無法合理地確定人類是否執(zhí)行過。

用更簡單的術(shù)語來說：“這只是編寫軟件的另一種方式。放松!”Epic Games的前總裁，人工智能初創(chuàng)公司Diveplane的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Michael Capps告訴Mic。“從90年代開始，Company.com成為eCompany，然后iCompany和CloudCompany現(xiàn)在變成Company.ai。誰在乎?”

因此，我們有兩個定義：可以說，人工智能既是最新的“時髦”軟件編寫方式，又是使人類可以自動執(zhí)行的任務(wù)的自動化方式，從而使人或計算機難以辨別執(zhí)行了它們。但是，鑒于AI構(gòu)造和程序是根據(jù)人類智能建模而成的，所以它們最重要的核心組件就是學(xué)習的事實。實際上，當他們開始了解某些東西時，它們會表現(xiàn)出與人類相同的行為。學(xué)習是任何人工智能項目以及解決問題和知識的重要原則。

Capps說：“實際上有兩個術(shù)語很重要。”“一個是機器學(xué)習，或'ML'，即一臺機器學(xué)習如何做某事。另一種是AI，這基本上意味著，'我不知道計算機是如何做到的，哇。”

智能適應(yīng)定價軟件公司NextOrbit的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kishore Rajgopal認為，確定您實際上是在使用所使用的應(yīng)用程序還是在線服務(wù)來與AI打交道的底線是“事實上，您的決定和行動會隨著時間而改變，并且[AI]也會學(xué)習。”學(xué)習是關(guān)鍵。

“人工智能是一件很熱門的事情，所以幾乎每個人都說人工智能。'哦，我的產(chǎn)品支持人工智能。'但是，當您更深入地了解時，是什么使它成為AI?這完全取決于規(guī)則引擎。這是決策引擎。這是決策樹，” Rajgopal解釋說。“問題確實是：程序會隨著時間的推移而學(xué)習嗎?您必須問一個有關(guān)使用AI的問題。隨著時間的推移，它會變得更好嗎?可能不會。隨著時間的推移，它會變得更好的唯一方法是，程序員，請回去更改它。”