作為主講人，我喜歡做的一件事是，它使我能夠環(huán)游世界，并與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和IT從業(yè)人員討論他們的日常現(xiàn)實。正如我所做的那樣，觀察我們撰寫的理想想法與現(xiàn)實世界中的事物之間的差距總是令人著迷。我今天聽到的最重要的差距之一是在炒作和人工智能(AI)之間的差距。盡管人們對AI如何改變企業(yè)中的所有內(nèi)容大加贊賞，但實際情況卻更為清醒。談話與真相之間的鴻溝讓我感到疑惑：這僅僅是關(guān)于炒作超越現(xiàn)實的全熟故事嗎?

前幾天在樓梯間鍛煉時出汗，我偶然發(fā)現(xiàn)了另一個可能的解釋。當我踏上我相信是攀巖的這座令人信服的山峰時，我聽著斯蒂芬·J·杜布納(Stephen J. Dubner)在播客Freakanomics Radio的一集節(jié)目中解釋的原因，為什么項目總是很晚。當他逐步闡明自己的假設(shè)時，他的一位客人向我介紹了我認為可能造成這種差距的一個重要原因：算法規(guī)避。

在我確切解釋什么是算法厭惡以及它可能會對AI的實際采用產(chǎn)生負面影響之前，有必要深入研究促使Dubner和他的客人介紹這一概念并了解其與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨的挑戰(zhàn)的相關(guān)性。播客正在探討的核心問題是，大型項目總是會按計劃完成且超出預(yù)算，因此原因是這樣的。正如杜布納(Dubner)所揭示的那樣，兩個主要原因是他的客人所說的計劃錯誤和樂觀偏見。

計劃謬誤是“傾向于低估完成項目所需的時間，同時又知道類似的項目過去通常需要更長的時間。”因此，在面對更多常識的情況下，這是對特定案例的樂觀預(yù)測的組合，而這可能會帶來其他問題。”

同樣，樂觀偏見聽起來也是如此：偏向“以樂觀的眼光看待未來”。

根據(jù)杜布納及其客人的說法，這兩種普遍存在的人類狀況使我們自然地高估了我們的能力，低估了潛在的問題，并低估了克服這些挑戰(zhàn)的困難。最終結(jié)果是，與我們預(yù)期相比，需要花費更長的時間和更多的資金來完成項目。

當我聽播客的時候，我頭上的小燈泡開始閃爍。這兩種趨勢的影響遠比錯過的項目時間表和預(yù)算高得多。實際上，它們幾乎影響了我們在部署和管理技術(shù)方面所做的一切。在過去的幾年中，沒有一個我與之交談過的IT領(lǐng)導(dǎo)者或從業(yè)人員不同意該技術(shù)堆棧正變得越來越復(fù)雜且難以管理。因此，對于現(xiàn)代技術(shù)相對緩慢的采用，這將幫助我克服管理方面的空白，因此我常常會scratch之以鼻。

我相信正是這兩個條件同時存在。盡管我們都可以看到日益復(fù)雜的情況，但規(guī)劃上的謬誤和樂觀的偏見卻使我們誤以為這仍然是可以控制的情況。正如我們現(xiàn)在看到的那樣，隨著規(guī)則的不斷發(fā)展，結(jié)果導(dǎo)致了業(yè)務(wù)混亂的程度越來越高，因為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者始終低估了挑戰(zhàn)并高估了他們應(yīng)對挑戰(zhàn)的能力。