印度死于宮頸癌的婦女人數(shù)超過任何其他國家。這種可預防的疾病每年在印度殺死約67,000名婦女，占全球260,000例死亡的25%以上。

有效的篩查和早期發(fā)現(xiàn)可以幫助降低其發(fā)生率，但是今天挑戰(zhàn)的一部分(包括幾個部分)在于，檢測疾病發(fā)作的測試過程非常耗時。

這是因為開始使用細胞病理學家使用的現(xiàn)有方法很費時，而且因為在美國，這種方法很少。AI可以加快速度嗎?

在印度最大的提供病理學和放射學診斷服務的連鎖店SRL Diagnostics中，我們正在對此進行初步了解。去年，微軟與SRL Diagnostics合作，共同創(chuàng)建了AI病理學網(wǎng)絡，以減輕細胞病理學家和組織病理學家的負擔。

SRL Diagnostics每年收到超過100,000個子宮頸抹片檢查樣本。這些樣本中約有98%通常是正常樣本，只有其余2%樣本需要干預。“我們正在尋找方法來確保我們的細胞病理學家能夠更快地找到那些2%的異常樣品，” SRL Diagnostics新計劃和知識管理技術負責人Arnab Roy博士解釋說。

SRL Diagnostics的細胞病理學家手動研究了全玻片成像(WSI)玻片的數(shù)字掃描版本，每個玻片包含約300-400個細胞，并標記了其觀察結果，這些數(shù)據(jù)被用作宮頸癌圖像檢測API的訓練數(shù)據(jù)。